PIE-Ortho在解决北京市水土流失动态监测高分影像精度超限问题中的应用

发布时间：2021-11-07 14:26

　　近年来,随着卫星遥感技术在各行各业的发展,高分辨率数字正射影像（DOM）在水利领域中发挥的作用日趋重要,通过专业的卫星影像处理软件生产DOM越来越普及。在2020年北京市水土流失动态监测中,采用PIE-Ortho 6.0软件对项目所需的高分遥感卫星影像进行预处理,用于解译土地利用及水土保持措施等。卫星遥感成像时受到自身结构因素、各种环境因素及往年基准影像的影响,导致DOM流程化生产后部分成果存在偏移,出现精度超限的问题。针对GF-2数据RPC模型精度问题引起的精度超限、正射影像内局部区域精度超限及相邻正射影像接边引起的精度超限等3种情况提出了解决方案,并通过PIE-Ortho 6.0软件实现对精度超限问题的处理,成果满足水土流失动态监测的要求。 

【文章来源】：中国水土保持. 2020,(11)

【文章页数】：4 页

【部分图文】：

正射影像内部超限解决方法流程

在利用遥感影像制作正射影像的过程中,由于部分遥感影像内部存在畸变或者平差结果精度一般,可能会出现单幅影像正射纠正后与区域相邻影像的接边精度较差的情况,因此为满足项目规定中的技术指标要求,需要进行整体的修改。4.2 精度超限处理方法

目前PIE-Ortho 6.0修改接边精度主要有两种方法:第一种是在影像局部纠正工具中进行修改,把一景影像设置为基准,其他影像与基准进行同名点匹配[8];第二种是基于正射影像自身重新生成RPC模型,然后按照传统的DOM生产方法进行区域网平差,进而得到较为精确的接边精度。第一种方法比较适用于正射影像两两之间的接边纠正,但当进行多幅影像之间接边时,影像局部纠正工具因无法灵活设置基准影像而无法进行处理,这时能够进行大规模接边精度修改的第二种方法则更为适用。具体生产流程如图5所示。PIE-Ortho 6.0提供的正射影像生成RPC工具可以对待纠正影像重新构建RPC文件,其原理是以待纠正影像自身为基准选取大量均匀分布的控制点,然后根据匹配的控制点生成RPC文件。RPC文件生成后,通过创建DOM工程把待纠正影像、基准影像、DEM数据加载到工程中,按照常用生产流程匹配连接点并进行区域网平差。在区域网平差后,软件可实时显示纠正成果并对正射影像接边精度进行质检。若质检合格,即可进行影像输出,若精度不合格,则需人工编辑连接点。在质检过程中,如果发现定位精度存在超限情况,那么也可以以底图为基准生成控制点重新进行校正。处理过程见图6。

【参考文献】：
期刊论文
[1]侧摆角和DEM分辨率对影像正射纠正的影响[J]. 王崇倡,李佳赫,李鸿洲,代建军.  测绘科学. 2020(07)
[2]正射影像产品质量检验内容方法与评定流程研究[J]. 司曹英.  科技创新导报. 2020(03)
[3]基于高分二号遥感影像的自动几何配准研究[J]. 魏嘉磊.  矿山测量. 2019(06)
[4]不同尺度DEM对影像正射纠正的影响研究[J]. 黄云.  大众科技. 2017(05)
[5]影响地理国情普查成果精度的因素分析[J]. 姚喜花.  测绘技术装备. 2015(02)



本文编号：3482015