基于网络评价数据的产品感性意象无偏差设计方法

发布时间：2021-11-10 00:52

　　为解决传统感性意象设计创新中真实的用户信息极少及需案例推理的问题,提出了基于网络评价数据的产品感性意象无偏差设计方法.首先,基于网络爬虫获取互联网中用户对产品外观的文本评价数据;接着,运用文本挖掘技术分析产品感性需求及意象信息,并构建词向量实现意象的参数化表达;然后,通过参数化曲线描绘目标产品的造型特征,建立产品形态特征的参数化数据;最后,基于最大信息系数选择感性意象参数的维度,并通过随机森林构建意象与设计特征间映射关系,实现对新产品设计特征参数及其取值范围的预测,明确产品感性意象创新设计参考依据.以三厢轿车侧轮廓设计为例,所建立的意象与设计特征间映射关系中,正确率在0.5～0.7之间的比例为86.67%,设计结果满足了主要的感性意象需求,表明通过该方法能够将用户真实的评价数据转化为意象设计求解过程中重要的输入信息,从而开展基于用户感性诉求描述的无案例推理的意象创新设计活动,高效实现感性意象无偏差设计. 

【文章来源】：东南大学学报(自然科学版). 2020,50(01)北大核心EICSCD

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

可解释变异量变化情况

式(1)中Wij为词语且彼此独立,无法直接参与计算.因此,在整体语义背景下,通过构建基于Distributed Representation思想的词向量,将所有文本中反映语义关系的词语转换为词向量,获得各词的参数化描述,进而通过降维以筛选词向量中的主要信息.假设降维后词向量维度为m,则式(1)可描述为

样本感性意象参数分布

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于在线评论数据驱动的产品感性评价方法[J]. 李少波,全华凤,胡建军,吴永明,张安思.  计算机集成制造系统. 2018(03)
[2]多维变量感性工学模型构建及其性能评估[J]. 刘征宏,谢庆生,黄海松,潘伟杰,林丽.  四川大学学报(工程科学版). 2016(02)
[3]面向列车内装造型设计的旅客视觉意象研究[J]. 张丙辰,过伟敏,王艳群,李顺才,黄颖,徐静.  机械工程学报. 2016(04)
[4]产品廓形曲线的几何特征语义描述与风格解析技术[J]. 张云龙,王进,陆国栋.  计算机辅助设计与图形学学报. 2013(11)
[5]产品设计中的感性意象理论、技术与应用研究进展[J]. 罗仕鉴,潘云鹤.  机械工程学报. 2007(03)



本文编号：3486244