贵州省思南县降雨型滑坡危险性预警研究

发布时间：2021-11-12 09:17

　　滑坡易发性评价只能确定滑坡在特定环境下发生的空间概率,无法根据研究区滑坡发生的诱发因素对滑坡危险性做出动态的预警。将降雨等滑坡诱发因素叠加到滑坡易发性评价图上,从空间和时间上同时对滑坡发生的概率进行预测,可实现降雨型滑坡危险性预警。以贵州省思南县降雨型滑坡为研究对象,结合研究区滑坡和降雨数据,采用基于临界降雨阈值的滑坡危险性预警方法,对思南县滑坡在降雨诱发工况下的危险性进行了预警研究。首先采用逻辑回归模型计算出思南县滑坡易发性分区图;然后以滑坡易发性分区图为基础底图,通过相关性分析得出与研究区滑坡事件相关性最大的前期降雨天数,并确定研究区前期有效降雨系数用于计算前期有效降雨强度,得出降雨诱发滑坡的平均有效降雨强度EI与降雨持续时间D的阈值曲线（EI-D阈值曲线）;最后将EI-D阈值曲线叠加研究区滑坡易发性分区图,得出思南县降雨型滑坡危险性预警等级分区,并进行实例验证。结果表明:基于临界降雨阈值的滑坡危险性预警方法所得到的评价结果与实际情况相符,能够精确高效地反映降雨诱发滑坡的空间概率和时间概率。 

【文章来源】：安全与环境工程. 2020,27(03)北大核心

【文章页数】：8 页

【部分图文】：

1983—2012年思南县滑坡分布情况

利用公式(1)可计算得到整个思南县的滑坡易发性指数,并采用自然间断点法[20,24]按滑坡易发性指数将思南县滑坡易发性级别划分为5级:极高(14.96%)、高(17.02%)、中等(29.27%)、低(18.59%)和极低(20.16%),可得到思南县滑坡易发性分区图,见图2。另外,本文利用ROC(Receiver Operating Characteristic)曲线来分析利用Logistic回归模型预测思南县滑坡易发性的准确率[22,25],结果表明:Logistic回归模型预测滑坡易发性的ROC曲线下与坐标轴围成的面积(AUC)达到0.797,说明本文计算得到的思南县滑坡易发性分区图较为准确。

本文利用思南县国土局统计的1983—2012年思南县发生的101处土质滑坡数据以及相应时间内思南县气象局提供的逐日降雨数据,经统计得到1983—2012年思南县滑坡事件频次与逐月平均降雨量的关系图,见图3。由图3可见,研究区的滑坡事件数量与月平均降雨量的大小呈现出正相关关系,表明临界降雨阈值与滑坡的发生有着紧密联系。2. 1 滑坡与日降雨量之间的相关性分析

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于信息量模型的厦门市崩塌和滑坡地质灾害易发性评价[J]. 吴少元.  安全与环境工程. 2019(03)
[2]基于孕灾敏感性分析的高植被覆盖区滑坡地质灾害遥感解译[J]. 张为,李远耀,张泰丽,桂蕾,周超.  安全与环境工程. 2019(03)
[3]三峡水库塌岸对麻柳林滑坡稳定性的影响分析[J]. 肖长波,刘毅,谭超,任蕊.  安全与环境工程. 2018(04)
[4]南江县古坟坪滑坡降雨入渗观测与稳定性分析[J]. 白兰英,周杨,李绍红,王维早,吴礼舟.  长江科学院院报. 2018(07)
[5]基于聚类分析和支持向量机的滑坡易发性评价[J]. 黄发明,殷坤龙,蒋水华,黄劲松,曹中山.  岩石力学与工程学报. 2018(01)
[6]渝东北地区强降雨诱发地质灾害险情分析[J]. 赵鹏,杨沛霖,蒋莉,杜春兰.  长江科学院院报. 2017(10)
[7]基于滑坡敏感性与降雨强度-历时的中国浅层降雨滑坡时空分析与模拟[J]. 李巍岳,刘春,Marco SCAIONI,孙伟伟,陈钰,姚东京,陈生,洪阳,张凯航,程国栋.  中国科学:地球科学. 2017(04)
[8]三峡库区万州区滑坡灾害易发性评价研究[J]. 张俊,殷坤龙,王佳佳,刘磊,黄发明.  岩石力学与工程学报. 2016(02)
[9]考虑前期降雨的边坡稳定降雨阈值曲面[J]. 杨攀,杨军.  岩土力学. 2015(S1)
[10]基于有效降雨强度的滑坡灾害危险性预警[J]. 吴益平,张秋霞,唐辉明,肖威.  地球科学(中国地质大学学报). 2014(07)



本文编号：3490614