基于退化状态确定旋转设备剩余使用寿命的模型（英文）
发布时间：2021-11-14 10:29
状态评估是设备健康管理的重要技术之一。PHM方法周期是CBM的一种发展形式,而条件评估是其中最重要的步骤。本文结合传感器信息、降解状态的确定和健康指标的预测,计算了设备的剩余使用寿命。利用一种确定Demster-Shafer组合规则概率的新方法和模糊c均值聚类方法对传感器信息进行组合。利用自回归马尔可夫状态转换（ARMR）方法对提取的基于振动的健康指数进行模拟和预测,确定最终的健康状态,估计剩余寿命（RUL）。为了对模型进行评价,使用了FEMTO-ST研究所提供的传感器数据。
【文章来源】：Journal of Central South University. 2020,27(08)EISCICSCD
【文章页数】：20 页
【参考文献】：
期刊论文
[1]Online residual useful life prediction of large-size slewing bearings——A data fusion method[J]. 封杨,黄筱调,洪荣晶,陈捷. Journal of Central South University. 2017(01)
[2]Reliability estimation and remaining useful lifetime prediction for bearing based on proportional hazard model[J]. 王鹭,张利,王学芝. Journal of Central South University. 2015(12)
本文编号：3494475
【文章来源】：Journal of Central South University. 2020,27(08)EISCICSCD
【文章页数】：20 页
【参考文献】：
期刊论文
[1]Online residual useful life prediction of large-size slewing bearings——A data fusion method[J]. 封杨,黄筱调,洪荣晶,陈捷. Journal of Central South University. 2017(01)
[2]Reliability estimation and remaining useful lifetime prediction for bearing based on proportional hazard model[J]. 王鹭,张利,王学芝. Journal of Central South University. 2015(12)
本文编号：3494475
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