基于云平台的用户隐式需求分析方法研究

发布时间：2021-11-22 00:40

　　针对产品设计中用户隐式需求难以获取这一问题,提出了一种基于云平台的隐喻引出技术。使用云平台通过隐喻提取技术收集用户需求数据,利用基于Synonyms的相似度计算及改进的k-means算法实现用户隐式需求的聚类,并借助于格式塔逻辑系统方法将隐式需求映射到产品技术特性上。建立了一个系统的方法来有效地获取客户的隐式需求,该方法可以指导和优化产品设计过程,实现了客户隐式需求的挖掘和转换。最后通过一个实例验证了该方法的有效性。 

【文章来源】：机械设计与研究. 2020,36(05)北大核心CSCD

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

基于用户认知的需求分类

本文将用户隐式需求获取归纳为五个步骤:定义产品属性、选择目标用户、获取用户需求、用户需求分类及提取、用户需求和产品属性的映射。具体步骤如图2:(1) 定义产品属性

在提交初始设计方案后,设计人员提取出对产品意图表达有调节作用的产品元素,如轮廓、表面处理、颜色等,然后将这些元素划分为各种产品属性,用于建立产品属性数据库以及构建产品属性模型[9]。例如轮廓可以分为圆角边缘、直角边缘和各种边缘属性。此外,设计人员还应提供相关图片以反映产品属性。定义产品属性的过程如图3所示。(2) 选择目标用户并确定其数量

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3510581