加权和与结构相似度的影像融合算法研究

发布时间：2021-11-22 05:28

　　20世纪60年代,对地观测进入人们的视野,打开了遥感研究的大门。随着技术的不断进步,多时相、多分辨率的影像不断涌现,单一传感器产生的影像越来越无法满足日益增长的广泛需求,因此,不同传感器影像的融合方法就应运而生。对不同传感器影像进行融合,结合不同类型影像的优点可有效提高单一影像使用率,挖掘更多有用信息,实现原始影像间的信息互补。融合后的影像更利于后续的遥感影像信息提取、地物识别等研究工作的展开。本文针对高分二号高分辨率多光谱影像和全色影像的融合算法进行探索研究。选择一副地物单一的高分影像作为融合测试影像,测试融合效果;最后将融合方法推广到地物类型丰富或不同地物的高分影像中。融合过程分为两部分:首先对待处理多光谱与全色影像使用直方图均衡化及递归滤波方法进行影像初次融合。然后利用多尺度几何变换结合结构相似度调整权重策略完成加权融合,得到最终结果。为评价本文方法,将本文方法与常用融合方法结果做定量化对比。最后,探讨该方法对不同类型遥感影像的适用性。本文研究包括以下内容:（1）分析了目前遥感影像融合中存在的问题,并对遥感影像融合的三个层次进行研究,根据融合过程对比并分析了不同融合层次的优缺点,... 

【文章来源】：长安大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：76 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

预处理结果

局部对比与亮度检测

多光谱与全色影像权重图


本文编号：3511031