基于无人机摄影测量技术的矿区沉陷监测方法研究
发布时间:2021-12-09 12:03
地下采煤引起的地表沉陷是影响生态系统的主要因素,而获取准确的开采沉陷盆地形态是开采沉陷预测的基础性工作,传统的开采沉陷变形监测只能获取沉陷盆地主断面上少数几个监测点的变形,用监测点的变形反演整个盆地的变形情况,这种方法具有较大的局限性。本文针对矿区开采引起的下沉,结合内蒙古王家塔煤矿2S201工作面开采进度和矿区地质资料,设计科学的航摄飞行方案。采用无人机对矿区进行多期监测,获得测区影像数据,经UASMaster软件进行影像数据处理获得点云。由于初始点云中存在大量非地面点,这些点通过叠加后获得的沉陷数据值不准确,对分析沉陷区下沉规律造成影响,因此利用渐进三角网加密算法对点云数据进行实验,结合人工干预去除点云离群噪声点,获得四期试验区地面点数据。对获取的地面点以10 m间隔进行提取,结合MATLAB软件实现地面点的叠加,获取三期下沉数据。以第三期沉陷数据为例,采用不同插值算法构建沉陷盆地,经定量和定性分析表明:针对无人机监测沉陷数据特点,采用局部多项式插值算法构建矿区沉陷盆地精度更高,拟合效果更好。最后,采取概率积分法预测沉陷盆地,以全站仪实测资料为基础,定量分析预计盆地和航测盆地精度。...
【文章来源】:河北工程大学河北省
【文章页数】:72 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
航飞范围图
航高与地面分辨率关系图
传统方式布点方案
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于三维激光扫描全站仪的矿山开采沉陷监测方法[J]. 刘元旭,张克奇. 青海大学学报. 2019(04)
[2]融合D-InSAR与GIS技术的矿区开采沉陷形变监测及预测方法[J]. 陈银翠,徐良骥,余礼仁. 测绘通报. 2019(07)
[3]输电线路巡检中无人机航测技术的运用[J]. 廖俊杰. 电子测试. 2019(12)
[4]矿区地表沉陷监测技术发展状况[J]. 魏盛昊,杨更社. 价值工程. 2019(06)
[5]基于无人机载LiDAR的采煤沉陷监测技术方法——以宁东煤矿基地马连台煤矿为例[J]. 张永庭,徐友宁,梁伟,魏采用,李樵民,杨雪茹,拜剑虹. 地质通报. 2018(12)
[6]沉降监测数据插值方法选取与精度分析[J]. 张云傲,任俊儒,孙立新. 测绘与空间地理信息. 2018(06)
[7]InSAR变形监测方法与研究进展[J]. 朱建军,李志伟,胡俊. 测绘学报. 2017(10)
[8]无人机航测技术在地质灾害应急测绘中的研究与应用——以9.28丽水山体滑坡应急测绘为例[J]. 杨燕,杜甘霖,曹起铜. 测绘通报. 2017(S1)
[9]无人机载LiDAR系统在电力线巡检中的应用[J]. 陈利明,张巍,于虹,张贵峰,吴新桥,杨鹤猛,乔晓明. 测绘通报. 2017(S1)
[10]预计参数对开采沉陷的影响研究[J]. 王创业,冯芷胥,陈世江,付强. 金属矿山. 2017(08)
博士论文
[1]DEM插值算法适应性研究[D]. 张锦明.解放军信息工程大学 2012
[2]机载LIDAR数据处理与土地利用分类研究[D]. 袁枫.中国矿业大学 2010
[3]DEM建模与不确定性分析[D]. 王耀革.解放军信息工程大学 2009
[4]急倾斜煤层采动覆岩移动模式及机理研究[D]. 杨帆.辽宁工程技术大学 2006
硕士论文
[1]机载LiDAR点云数据滤波及建筑物提取研究[D]. 张抒远.长安大学 2018
[2]基于影像匹配技术的点云数据精简算法研究[D]. 赵昕.西安科技大学 2017
[3]无人机影像匹配点云的处理与应用[D]. 姚富山.解放军信息工程大学 2017
[4]无人机遥感数据处理及其精度评定[D]. 他光平.兰州交通大学 2016
[5]无人机遥感影像数据处理在生产中关键环节研究[D]. 张潘.成都理工大学 2016
[6]低空无人机空中三角测量精度分析[D]. 郑强华.东华理工大学 2015
[7]精度约束下地表LiDAR点云抽稀方法研究[D]. 胡诚.西南交通大学 2015
[8]植被密集的陡坡区机载LiDAR数据滤波方法研究[D]. 彭丽.重庆大学 2015
[9]机载LiDAR点云数据滤波方法研究[D]. 郭雪.西安电子科技大学 2014
[10]GPS辅助空中三角测量在大比例尺航空摄影测量中的实验研究[D]. 赵俊羽.昆明理工大学 2010
本文编号:3530597
【文章来源】:河北工程大学河北省
【文章页数】:72 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
航飞范围图
航高与地面分辨率关系图
传统方式布点方案
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于三维激光扫描全站仪的矿山开采沉陷监测方法[J]. 刘元旭,张克奇. 青海大学学报. 2019(04)
[2]融合D-InSAR与GIS技术的矿区开采沉陷形变监测及预测方法[J]. 陈银翠,徐良骥,余礼仁. 测绘通报. 2019(07)
[3]输电线路巡检中无人机航测技术的运用[J]. 廖俊杰. 电子测试. 2019(12)
[4]矿区地表沉陷监测技术发展状况[J]. 魏盛昊,杨更社. 价值工程. 2019(06)
[5]基于无人机载LiDAR的采煤沉陷监测技术方法——以宁东煤矿基地马连台煤矿为例[J]. 张永庭,徐友宁,梁伟,魏采用,李樵民,杨雪茹,拜剑虹. 地质通报. 2018(12)
[6]沉降监测数据插值方法选取与精度分析[J]. 张云傲,任俊儒,孙立新. 测绘与空间地理信息. 2018(06)
[7]InSAR变形监测方法与研究进展[J]. 朱建军,李志伟,胡俊. 测绘学报. 2017(10)
[8]无人机航测技术在地质灾害应急测绘中的研究与应用——以9.28丽水山体滑坡应急测绘为例[J]. 杨燕,杜甘霖,曹起铜. 测绘通报. 2017(S1)
[9]无人机载LiDAR系统在电力线巡检中的应用[J]. 陈利明,张巍,于虹,张贵峰,吴新桥,杨鹤猛,乔晓明. 测绘通报. 2017(S1)
[10]预计参数对开采沉陷的影响研究[J]. 王创业,冯芷胥,陈世江,付强. 金属矿山. 2017(08)
博士论文
[1]DEM插值算法适应性研究[D]. 张锦明.解放军信息工程大学 2012
[2]机载LIDAR数据处理与土地利用分类研究[D]. 袁枫.中国矿业大学 2010
[3]DEM建模与不确定性分析[D]. 王耀革.解放军信息工程大学 2009
[4]急倾斜煤层采动覆岩移动模式及机理研究[D]. 杨帆.辽宁工程技术大学 2006
硕士论文
[1]机载LiDAR点云数据滤波及建筑物提取研究[D]. 张抒远.长安大学 2018
[2]基于影像匹配技术的点云数据精简算法研究[D]. 赵昕.西安科技大学 2017
[3]无人机影像匹配点云的处理与应用[D]. 姚富山.解放军信息工程大学 2017
[4]无人机遥感数据处理及其精度评定[D]. 他光平.兰州交通大学 2016
[5]无人机遥感影像数据处理在生产中关键环节研究[D]. 张潘.成都理工大学 2016
[6]低空无人机空中三角测量精度分析[D]. 郑强华.东华理工大学 2015
[7]精度约束下地表LiDAR点云抽稀方法研究[D]. 胡诚.西南交通大学 2015
[8]植被密集的陡坡区机载LiDAR数据滤波方法研究[D]. 彭丽.重庆大学 2015
[9]机载LiDAR点云数据滤波方法研究[D]. 郭雪.西安电子科技大学 2014
[10]GPS辅助空中三角测量在大比例尺航空摄影测量中的实验研究[D]. 赵俊羽.昆明理工大学 2010
本文编号:3530597
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