全景相机社区用户行为分析系统的设计与实现
发布时间：2021-12-23 06:44
随着全景相机的普及,全景相机社区的规模不断增大,用户参与度越来越高,社区的运营难度也越来越大,社区运营者亟需一套系统帮助他们实现精细化运营。用户行为分析是当前企业实现精细化运营的重要手段,它通过采集并分析用户的行为数据,识别用户价值,在此基础上实现精细化运营。企业在用户行为分析上会面临一些问题。用户行为数据往往分散在不同平台,上报规范有所差异,不易管理。同时由于行为事件的多样性,数据格式难以统一,给开发人员带来挑战。另外,对用户行为的分析没有统一的标准和方法,同时数据可视化又给开发人员增加了额外的工作量。总之,用户行为数据的采集与分析是当前两大难点。本文设计并实现了一套全景相机社区用户行为分析系统,用以解决公司多个社区平台的用户行为的采集与分析。该系统的解决方案包括四个方面:第一,借助5W1H分析法,统一用户行为数据的格式和上报规范。第二,借助沙漏模型,整合公司全平台的用户行为,为多种数据分析场景提供数据。第三,系统对用户行为数据进行多维度分析,针对RFM模型的缺陷,将RFM模型改进成RFP模型,再进行用户细分。第四,系统借助Tableau实现了全新的数据可视化方案,它将视图绘制工作交...
【文章来源】：南京大学江苏省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：95 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图３．２：用户行为分析系统总体架构??２６??
?；??１?ｉ?Ｉ?１?｜＜－．－ｊ?＾??图３．５：进程视图??如图３．６所示，物理视图面向运维人员视角，主要描述系统物理节点间的通??信和部署情况。用户通过浏览器使用ＨＴＴＰ协议访问该系统。Ｔａｂｌｅａｕ?Ｓｅｒｖｅｒ搭建??在ＣｅｎｔＯＳ系统的远程服务器上。Ｔａｂｌｅａｕ?Ｄｅｓｋｔｏｐ部署在数据分析人员的ＰＣ上。??系统的数据采集模块、离线处理模块和数据分析模块使用Ｔｏｍｃａｔ服务器，均通??过Ｄｏｃｋｅｒ容器部署在云服务器上。远程数据库部署在云服务器上。??３．３．２系统模块划分??本系统从功能模块的角度总体可划分为四大部分，分别是数据采集、离线??处理、数据分析和数据可视化，其中离线处理和数据分析都依赖了任务调度功??能。所以最终系统划分为五个模块，分别是数据采集模块、离线处理模块、数??据分析模块、数据可视化模块和任务调度模块。??数据采集模块主要负责将公司各平台的用户行为数据通过统一的５Ｗ１Ｈ数??据模型收集起来，其中客户端平台的数据直接通过ＨＴＴＰ传输，网页平台的数据??通过Ｇｏｏｇｌｅ?Ａｎａｌｙｔｉｃｓ?中转。??２９??
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【参考文献】：
期刊论文
[1]基于沙漏模型的移动互联网用户行为分析[J]. 胡宇辰,郭宇. 管理世界. 2013(07)
[2]移动互联网背景下的运营商创新业务运营策略研究[J]. 顾芳,刘旭峰,赵占纯. 邮电设计技术. 2011(12)
[3]数据仓库与数据发掘的应用[J]. 许向东,张全寿. 计算机系统应用. 1998(04)
硕士论文
[1]基于RFM改进模型的互联网金融平台用户细分研究[D]. 吴晓雪.北京交通大学 2016
本文编号：3547996
【文章来源】：南京大学江苏省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：95 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图３．２：用户行为分析系统总体架构??２６??
?；??１?ｉ?Ｉ?１?｜＜－．－ｊ?＾??图３．５：进程视图??如图３．６所示，物理视图面向运维人员视角，主要描述系统物理节点间的通??信和部署情况。用户通过浏览器使用ＨＴＴＰ协议访问该系统。Ｔａｂｌｅａｕ?Ｓｅｒｖｅｒ搭建??在ＣｅｎｔＯＳ系统的远程服务器上。Ｔａｂｌｅａｕ?Ｄｅｓｋｔｏｐ部署在数据分析人员的ＰＣ上。??系统的数据采集模块、离线处理模块和数据分析模块使用Ｔｏｍｃａｔ服务器，均通??过Ｄｏｃｋｅｒ容器部署在云服务器上。远程数据库部署在云服务器上。??３．３．２系统模块划分??本系统从功能模块的角度总体可划分为四大部分，分别是数据采集、离线??处理、数据分析和数据可视化，其中离线处理和数据分析都依赖了任务调度功??能。所以最终系统划分为五个模块，分别是数据采集模块、离线处理模块、数??据分析模块、数据可视化模块和任务调度模块。??数据采集模块主要负责将公司各平台的用户行为数据通过统一的５Ｗ１Ｈ数??据模型收集起来，其中客户端平台的数据直接通过ＨＴＴＰ传输，网页平台的数据??通过Ｇｏｏｇｌｅ?Ａｎａｌｙｔｉｃｓ?中转。??２９??
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【参考文献】：
期刊论文
[1]基于沙漏模型的移动互联网用户行为分析[J]. 胡宇辰,郭宇. 管理世界. 2013(07)
[2]移动互联网背景下的运营商创新业务运营策略研究[J]. 顾芳,刘旭峰,赵占纯. 邮电设计技术. 2011(12)
[3]数据仓库与数据发掘的应用[J]. 许向东,张全寿. 计算机系统应用. 1998(04)
硕士论文
[1]基于RFM改进模型的互联网金融平台用户细分研究[D]. 吴晓雪.北京交通大学 2016
本文编号：3547996
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