草地土壤水分遥感反演方法的适用性

发布时间：2021-12-29 05:11

　　应用MODIS数据,构建中国草地的3种土壤水分反演模型[表观热惯量（apparent thermal inertia, ATI）、温度植被干旱指数（temperature vegetation drought index, TVDI）和植被供水指数（vegetation supply water index, VSWI）],利用实测土壤水分和AMSR2数据进行验证,对3种模型适用性进行了研究。结果表明:3种模型反演结果与实测土壤水分呈现不同程度相关性,从区域整体上均能反映土壤水分时空变化;ATI模型适用于冬季草丛生态系统、草甸生态系统、高寒稀疏植被和冻原生态系统的土壤水分反演,但不适用于草原生态系统,并且夏季误差较高;TVDI模型春季在草丛生态系统、草甸生态系统、高寒稀疏植被和冻原生态系统适用性好,但是冬季反演结果偏差大;VSWI模型夏季误差较小,并且适用于反演草原生态系统土壤水分。 

【文章来源】：草业科学. 2020,37(12)CSCD

【文章页数】：12 页

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于Landsat ETM+遥感数据的组分温度反演方法研究[J]. 王润科,王建,李弘毅,郝晓华,马佳培.  遥感技术与应用. 2019(03)
[2]锡林郭勒盟不同草原类型EVI的时空变化及其对气候的响应[J]. 田志秀,张安兵,王贺封,曹媛,范倩倩.  草业科学. 2019(02)
[3]基于Landsat8 OLI遥感影像的延河流域土壤水分反演研究[J]. 姚静,薛超玉,焦峰.  草地学报. 2018(05)
[4]疏勒河流域土壤含水率反演[J]. 郭晓娟,周妍妍,郭建军,陈冠光,岳东霞.  干旱区研究. 2018(06)
[5]基于Landsat 8数据的3种地表温度反演算法在三河坝流域的对比分析[J]. 史新,周买春,刘振华,胡月明,刘远,朱淑华.  遥感技术与应用. 2018(03)
[6]基于ArcGIS的中国草坪生态气候区划研究[J]. 刘卓成,韩烈保.  草业科学. 2018(05)
[7]基于不同下垫面的农业干旱遥感监测方法与发展前景[J]. 张瑶瑶,崔霞,宋清洁,朱高峰.  草业科学. 2017(12)
[8]基于MODIS数据的农业干旱遥感指数对比和应用[J]. 宋扬,房世波,梁瀚月,柯丽娜.  国土资源遥感. 2017(02)
[9]AMSR2土壤水分产品在黑河流域中上游的验证[J]. 陆峥,柴琳娜,张涛,崔慧珍,李婉静.  遥感技术与应用. 2017(02)
[10]苏丹遥感干旱指数及其适用性[J]. 张宏民,赵书河,陈诚,Elnazir Ramadan,雷步云.  遥感信息. 2016(04)

硕士论文
[1]基于Sentinel-1A和Landsat-8的土壤水分反演[D]. 王琦.成都理工大学 2018
[2]黄土丘陵区降水变化对草地群落土壤水分及其利用效率的影响[D]. 张少康.西北农林科技大学 2018
[3]不同土地利用类型下TVDI与气象干旱指数的关系研究[D]. 薄燕飞.陕西师范大学 2016
[4]基于MODIS的辽西北地区干旱遥感监测研究[D]. 宋扬.辽宁师范大学 2016



本文编号：3555465