基于应急生产计划的设备健康指标预测模型

发布时间：2017-05-11 03:15

  本文关键词：基于应急生产计划的设备健康指标预测模型，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：插单现象在生产车间中已经普遍存在,为了能够完成插单的生产任务,企业往往通过制定新的生产计划。新的生产计划意味着设备作业载荷的变化,这一变化直接会影响设备健康指标的衰退速率,最终会引起设备预防性维修时间的变化,这往往会导致设备维修滞后或维修过度,造成经济损失。本论文就设备健康指标的特性和作业载荷变化率进行了深入分析,建立了动态生产计划与健康指标的关系。主要做了以下工作:1.根据约束理论,提出了瓶颈资源效益,综合订单优先级的其他影响因素,计算订单综合影响因素的权重,得到了插单优先级的确定方法。用顺延插单的方法对插单进行排产,确定新的生产作业排产序列。2.基于梯度下降法原理对健康指标曲线分割,计算健康指标加速度,排除设备自身衰退因子和环境因子的影响,通过线性回归方程建立设备健康指标衰退加速度和作业载荷变化率之间的函数关系。3.通过分割健康指标折线图的区间、确定作业载荷变化率、计算设备健康指标衰退速率、累计健康指标衰退值以及对比剩余维护寿命指标值,建立了基于动态作业载荷的设备健康指标预测模型。实验证明基于动态作业载荷的健康指标预测模型的预测值优于基于退化隐式半马尔科夫模型的健康指标预测值,证明了本论文建立的健康指标预测模型是可行的、可靠的。本论文提出的基于瓶颈资源效益的插单优先级确定方法为确定插单顺序提供了一个新的方法;解决了动态作业载荷对健康指标衰退的影响问题,较之其他方法更准确的预测了设备维修时间,减少了维修滞后与维修过度的成本。
【关键词】：应急生产计划 健康指标 加速度 动态作业载荷 预测模型
【学位授予单位】：兰州理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TB497
【目录】：

• 摘要7-8
• Abstract8-12
• 第1章 绪论12-18
• 1.1 本课题的背景及研究的意义12-13
• 1.2 国内外研究现状13-16
• 1.2.1 插单优先级的研究现状13
• 1.2.2 生产计划调度的研究现状13-14
• 1.2.3 维修计划调度的研究现状14-15
• 1.2.4 健康指标的研究现状15-16
• 1.3 目前研究的主要局限16
• 1.4 研究的主要内容及关键问题16
• 1.5 课题来源16
• 1.6 本章小结16-18
• 第2章 健康指标的评估方法及梯度下降法原理18-20
• 2.1 健康指标的评估方法18
• 2.2 梯度下降法原理18
• 2.3 本章小结18-20
• 第3章 基于瓶颈资源效益的应急生产计划20-29
• 3.1 紧急插单20
• 3.2 基于瓶颈资源的订单优先级确定20-22
• 3.2.1 瓶颈资源20-21
• 3.2.2 瓶颈资源插单效益21
• 3.2.3 优先权影响因素的权重21-22
• 3.2.4 综合优先级数22
• 3.3 算例分析22-24
• 3.4 订单排产24-27
• 3.4.1 紧急插单算法24-25
• 3.4.2 顺延插单排产实例分析25-27
• 3.5 本章小结27-29
• 第4章 作业载荷变化率与设备健康指标加速度的函数关系29-41
• 4.1 设备健康指标及其曲线29-30
• 4.2 动态作业载荷率与设备健康指标衰退加速度的函数关系30-37
• 4.2.1 影响设备衰退的因素30-33
• 4.2.2 基于梯度下降法的健康指标曲线分割33-35
• 4.2.3 健康指标加速度与作业载荷变化率的函数关系35-37
• 4.3 算例分析37-39
• 4.4 本章小结39-41
• 第5章 基于动态作业载荷的设备健康指标预测模型41-50
• 5.1 设备的剩余维护寿命41
• 5.2 设备健康指标预测模型41-43
• 5.3 算例分析43-49
• 5.4 本章小结49-50
• 总结与展望50-52
• 课题总结50
• 后期展望50-52
• 参考文献52-56
• 致谢56-57
• 附录A 攻读硕士学位期间发表的学术论文57

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本文编号：356117