基于自适应通用勒让德滤波器的非线性有源噪声控制

发布时间：2022-01-07 06:14

　　针对非线性有源噪声控制,提出一种基于通用勒让德滤波器及其对应的滤波x最小均方误差算法（General Legendre Filtered-X Least Mean Square,GLFXLMS）。通用勒让德滤波器具有正交性,可在[-1,1]区间逼近任何因果、时不变、有限记忆、连续、非线性系统。基于滤波X最小均方（Filtered-X Least Mean Square,FXLMS）算法架构推导通用勒让德滤波器对应的自适应GLFXLMS算法,并分析该算法的计算量,完成该方法与其他方法在不同非线性条件下的控制效果对比。实验结果表明,对于不同的非线性有源噪声控制模型,所提算法控制效果良好。 

【文章来源】：噪声与振动控制. 2020,40(04)CSCD

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

通用勒让德滤波器

2阶GLFXLMS与2阶VFXLMS(Volterra FX-LMS)、2阶FFXLMS(even mirror Fourier nonlinear FXLMS)[12,16]和1阶FSLMS(Filtered-S LMS)[6]算法计算复杂度比较如表3所示。FSLMS算法虽然计算量最少，但在硬件实现过程中产生三角基函数需要时间，且该滤波结构中不含交叉项，难以逼近系统中的交叉非线性。FFXLMS算法中同样含有三角基函数项。GLFXLMS算法与VFXLMS计算复杂度接近，但GLFXLMS算法的控制效果优于VFXLMS算法。3 仿真实验

(4)FFXLMS:u1=0.018、u2=0.006;由图3(a）可以看出，包含线性项成分的GLFX-LMS、FSLMS和VFXLMS算法对经线性初级通道传递后的非线性噪声控制效果好于不含线性成分的EMFN滤波器，其主要原因在于EMFN滤波器中不含线性成分，其对线性部分的逼近主要依赖于正弦函数泰勒展开式中的线性成分。由图3(b）可以看出，本文提出的GLFXLMS算法对于非最小相位角预测次级通道模型具有较优的控制性能和更快的收敛速度。

【参考文献】：
期刊论文
[1]有源噪声控制技术及其在舰船中的应用[J]. 陈克安.  中国舰船研究. 2017(04)
[2]基于自适应切比雪夫滤波器的非线性有源噪声控制[J]. 郭新年,周恒瑞.  噪声与振动控制. 2017(03)
[3]存在声反馈的前馈有源噪声控制系统性能分析[J]. 马进,邹海山,邱小军.  声学学报. 2016(05)



本文编号：3573982