无人机遥感估算绿化园林三维绿量——以福州大学旗山校区为例

发布时间：2022-01-12 12:13

　　针对传统的三维绿量估算方法存在耗时费力的缺点,提出利用可见光无人机影像快速估算绿化树木三维量的方法.首先获取高于10 cm分辨率的无人机可见光遥感影像;其次结合可见光波段的光谱特征与无人机数据点云的高程特征获得研究区的冠层高度模型;再次通过局部最大值算法与标记控制分水岭算法提取单木树高、株数以及冠径参数,通过野外实测数据构建"树高-冠高"关系模型得到冠高;最后结合树种分布情况,按照不同的树冠形状构建三维绿量估算模型. 

【文章来源】：福州大学学报(自然科学版). 2020,48(06)北大核心

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

实测冠径与提取冠径相关关系图

研究区分类结果

以福州大学旗山校区为例开展研究. 地理坐标为26°01′～26°07′N, 119°08′～119°12′E, 校园总面积约为146.7万m2. 地貌为冲击平原, 被丘陵和低山所包围, 地势平坦. 研究区属于中亚热带季风气候区, 雨水充沛, 具有海洋性和大陆性气候特点. 校区内适合植物生长, 植物种类丰富, 达到了170多种, 其基调树种主要为芒果树、 榕树、 香樟. 从遥感影像上看, 校区内行道树的配置率较高, 绿化规模在一定程度上已经接近饱和, 如图1所示.1.2 无人机数据的获取与处理


本文编号：3584754