结合视觉测振与频响函数的梁裂纹定位方法

发布时间：2022-01-20 03:21

　　机器视觉测振技术具有多点测量的优点,且不会给被测对象带来附加质量。提出结合视觉测振与频响函数的梁裂纹定位方法,搭建机器视觉测振系统,并通过与基于激光位移传感器的测量结果精度对比进行验证。利用视觉测振系统测量得到的激励输入和多位置点振动信号,估计频率响应函数,描述激励点到各位置点之间的振动传递特性。基于裂纹产生前后频响函数的变化定义裂纹位置识别指数向量,通过辨识向量中分量最大值位置实现裂纹定位。在悬臂梁测振实验中设置不同的裂纹深度、不同的激励频率和不同的裂纹位置,对该裂纹定位方法的效果进行实验验证。 

【文章来源】：噪声与振动控制. 2020,40(04)CSCD

【文章页数】：8 页

【部分图文】：

机器视觉测振系统

将激振器控制系统(见图2)所产生激励信号加载到激振器上，经加速度传感器反馈到激振器控制器系统，对被测物体进行激励。在被测物体的边缘截面上粘贴等间距的反光标记点(见图3)，来对被测物体进行区域划分，通过相机检测反光标记点的运动获得分布点振动位移信号。两个条形光源放置在被测物体的侧前方以保证标记点的光照均匀，将工业相机固定在三脚架上，水平放置在被测物体的正前方。通过工业相机进行连续图像或者视频采集，将获取的序列图像或视频信号传递给计算机的图像采集系统，最后提取振动序列图像计算标记点像素位移并转换成被测物体上各分布点位置振动位移信号。1.2 振动信号采集

对序列图像进行数据处理是机器视觉振动信号采集过程中最重要的环节之一，其关系到能否采集到准确反映梁结构振动特性且噪声较小的振动响应信号，其具体实现方式如图4所示。图4 振动响应提取流程图

【参考文献】：
期刊论文
[1]频率响应函数估计方法综述[J]. 段虎明,秦树人,李宁.  振动与冲击. 2008(05)

硕士论文
[1]基于双目立体视觉的大型柔性结构在轨振动测量研究[D]. 张春芳.哈尔滨工业大学 2014
[2]基于视觉的智能柔性结构的振动测量及控制研究[D]. 张祥通.华南理工大学 2012



本文编号：3598077