基于高光谱卫星遥感影像的自然资源变化自动监测研究——以广西隆安县为例

发布时间：2022-01-20 17:54

　　及时掌握地表自然要素的变化情况,是开展常态化自然资源调查监测的业务需求也是关键难点。文章基于两期"珠海一号"高光谱卫星（以下简称OHS）遥感影像,采用深层卷积神经网络构建地表覆盖分类模型,以广西隆安县为试验区,提取该县自然资源变化信息,并将提取结果通过外业核查的方式与第三次全国国土调查（以下简称"三调"）成果进行比对验证。研究结果表明,多时相的OHS遥感影像自动化监测的自然资源变化信息精度可达70 %,形成误差的主要原因是云层干扰和算法误差,云层干扰误差可以通过人工目视解译来修正,算法误差可通过增加样本量进行改进,以提高信息提取的准确率。 

【文章来源】：南方国土资源. 2020,(12)

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

基于高光谱影像地表自然资源变化信息提取图

云层误差实例图

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3599267