烟气热水型溴化锂吸收式制冷机的优化设计

发布时间：2017-05-12 14:13

  本文关键词：烟气热水型溴化锂吸收式制冷机的优化设计，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：近年来,分布式能源发展迅速,其主要应用于用户端,具有环境效益好、运行稳定及实现能源的梯级利用等优点,能够为用户提供方便可靠的高品质能源服务。目前分布式能源的利用方式多样,其中以燃气为基础的冷热电三联供系统应用最为广泛,该系统的核心动力设备主要为燃气轮机、燃气内燃机等,余热回收设备以溴化锂吸收式制冷机为主。燃气内燃机发电机组具有高温烟气和缸套水两种余热资源。本文对能同时应用上述两种热源的烟气热水型溴化锂吸收式制冷机进行了研究。烟气热水型溴化锂吸收式制冷机结构十分复杂,性能影响参数众多,设计计算过程繁杂。本文分析了各种介质的热物性,编制了相应的热物性计算程序;对机组的主要部件进行了传热、传质分析,建立了各部件的数学模型,并根据实验数据验证了数学模型的准确性;基于系统循环流程和机组全年运行情况的分析,建立了烟气热水型溴化锂吸收式制冷机的制冷名义工况、制冷部分负荷工况、制热名义工况和制热部分负荷工况下的仿真模型;在上述模型的基础上,以机组的全寿命周期成本为目标函数,对其进行多元非线性优化,开发了机组的优化设计软件。通过本课题的研究,编制了烟气热水型溴化锂吸收式制冷机的优化设计软件。利用此软件,能够根据建筑物全年的动态负荷变化情况“量身定制”最适宜的烟气热水型溴化锂吸收式制冷机。
【关键词】：烟气热水型溴化锂吸收式制冷机 数学模型 全寿命周期 优化设计
【学位授予单位】：青岛理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TB651
【目录】：

• 摘要9-10
• Abstract10-11
• 第一章 绪论11-23
• 1.1 课题的背景11-14
• 1.1.1 能源问题11-12
• 1.1.2 国家相关政策要求12
• 1.1.3 课题研究的必要性12-14
• 1.2 溴化锂吸收式制冷机的发展及其优化研究进展14-19
• 1.2.1 溴化锂吸收式制冷机的概念及特点14-15
• 1.2.2 国内外溴化锂吸收式制冷的发展15-17
• 1.2.3 溴化锂吸收式制冷的优化研究进展17-19
• 1.3 本文的研究内容和研究方法19-23
• 1.3.1 研究内容19-20
• 1.3.2 研究方法20-23
• 第二章 介质热物性23-33
• 2.1 溴化锂溶液的热物性23-27
• 2.2 水及水蒸汽的热物性27-30
• 2.3 烟气的热物性30-31
• 2.4 本章小结31-33
• 第三章 烟气热水型溴化锂吸收式制冷机仿真计算33-69
• 3.1 烟气热水型溴化锂吸收式制冷机模拟假设33-35
• 3.2 各部件数学模型的建立35-48
• 3.2.1 高压发生器37-38
• 3.2.2 低压发生器38-39
• 3.2.3 低温水再生器39-40
• 3.2.4 冷凝器40-42
• 3.2.5 低温水冷凝器42-43
• 3.2.6 蒸发器43-44
• 3.2.7 吸收器44
• 3.2.8 冷凝水热回收装置44-45
• 3.2.9 低温溶液热交换器45-46
• 3.2.10 高温溶液热交换器46-47
• 3.2.11 系统主要循环参数及性能系数47-48
• 3.3 各部件数学模型的实验验证48-55
• 3.3.1 样机循环流程48-49
• 3.3.2 样机实验装置49-51
• 3.3.3 样机的额定性能参数51-53
• 3.3.4 样机的模型校核53-54
• 3.3.5 实验误差分析54-55
• 3.4 烟气热水型溴化锂吸收式制冷机仿真模型求解55-68
• 3.4.1 机组冬夏季循环流程及单值性条件55-61
• 3.4.2 制冷名义工况仿真模型求解61-63
• 3.4.3 制冷部分负荷工况仿真模型求解63-64
• 3.4.4 制热名义工况仿真模型求解64-66
• 3.4.5 制热部分负荷工况仿真模型求解66-68
• 3.5 本章小结68-69
• 第四章 基于全寿命周期成本的优化设计软件开发69-87
• 4.1 全寿命周期成本模型69-73
• 4.1.1 全寿命周期理论69-71
• 4.1.2 机组全寿命周期成本模型71-73
• 4.2 机组优化模型73-77
• 4.2.1 优化方法的选取73-74
• 4.2.2 Matlab非线性优化74-75
• 4.2.3 机组优化模型75-77
• 4.3 优化软件的开发77-80
• 4.3.1 优化流程77-79
• 4.3.2 可视化界面79-80
• 4.4 烟气热水型溴化锂吸收式制冷机的优化实例80-85
• 4.4.1 案例建筑能耗模拟80-83
• 4.4.2 适用于案例建筑的溴化锂机组优化83-85
• 4.5 本章小结85-87
• 第五章 结论与展望87-89
• 5.1 结论87-88
• 5.2 展望88-89
• 参考文献89-93
• 研究生期间发表论文及获得专利93-94
• 致谢94

【参考文献】

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本文编号：360000