基于PROSAIL模型的闽三角地区叶面积指数反演研究
发布时间:2022-01-23 12:08
叶面积指数通常指单位土地面积上植物叶片垂直投影面积的总和。叶面积指数表征了植被叶片的疏密程度,是碳循环中影响冠层光合有效辐射能力的关键因素,其高低直接影响了光合作用能力的强弱,进而对全球碳循环以及植被生长发育、粮食产量都具有重要影响。因此研究叶面积指数反演对于区域生态平衡、安全保障具有重要意义。本文基于LOPEX’93数据库、ANGERS叶片光学性质数据库,以历史实测数据为数据库本地化依据,针对闽三角地区生态系统和Landsat-8 OLI影像的特点,引入冠层反射率传输模型扩展模拟和统计反演相结合的参数反演方法,开展了基于PROSAIL模型的叶面积指数反演研究,并在此基础上深入探讨模型参数敏感性和最佳回归模型构建等方面的技术与方法,为闽三角地区生态系统遥感监测提供数据支持和方法支撑,从而有助于促进多光谱遥感反演领域的拓展。主要研究工作如下:1.探讨PROSAIL模型的基本原理,分析PROSAIL模型输入参数的局部敏感性和全局敏感性,并对两种敏感性方法的结果进行对比分析。2.研究适用于闽三角地区的PROSAIL模型输入参数的值域范围,结合PROSAIL模型的冠层反射率建立Landsat-...
【文章来源】:福建师范大学福建省
【文章页数】:130 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
一几何光学模型的四分量
图1-6技术路线??Fig.?1-6?Technology?roadmap??
选择四景时间较近的影像。通过筛选最终选取时间分别为2014年12月??29号的两景和2014年12月20号的两景影像,共四景(影像参数见表2-5、图示见??图2-2)。Landsat-8?OLI传感器详细参数见表2-6,光谱响应曲线见图2-3。??表2-5遥感影像数据源???Tab.2-5?Data?source?of?remote?sensing?image???影像类型?成像时间?空间分辨率?波段数?数据格式??2014年12月29日??Landsat-8?OLI?30m?(Band?1-7)?7?16?位???2014?年?12?月?20?日???表2-6?Landsat-8?OLI陆地成像仪参数介绍??Tab.2-6?Introduction?to?the?parameters?of?Landsat-8?OLI?terrestrial?imager??中心波长空间分辨带宽前半高宽处后半高宽处??波段名称?波段(tim)??(nm)?率(m)?(nm)?波长(nm)波长(nm)??BandlCoastal/Ae??0.433-0.453?442.96?30?15.98
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于随机森林模型的林地叶面积指数遥感估算[J]. 姚雄,余坤勇,杨玉洁,曾琪,陈樟昊,刘健. 农业机械学报. 2017(05)
[2]双冠层反射率模型分析各向异性平整指数(AFX)对植被参数的敏感性[J]. 白冬妮,焦子锑,董亚冬,张小宁,李阳,何丹丹. 遥感学报. 2017(01)
[3]基于GIS的区域土壤侵蚀敏感性评价——以怒江州为例[J]. 李益敏,朱军. 云南大学学报(自然科学版). 2017(01)
[4]植被遥感辐射传输建模中的异质性研究进展[J]. 柳钦火,曹彪,曾也鲁,李静,杜永明,闻建光,范渭亮,赵静,杨乐. 遥感学报. 2016(05)
[5]改进Sobol算法支持下的PROSAIL模型参数全局敏感性分析[J]. 马建威,黄诗峰,李纪人,李小涛,宋小宁,冷佩,孙亚勇. 测绘通报. 2016(03)
[6]西南地区不同山地环境梯度叶面积指数遥感反演[J]. 靳华安,李爱农,边金虎,赵伟,张正健,南希. 遥感技术与应用. 2016(01)
[7]基于HJ-CCD数据和随机森林算法的小麦叶面积指数反演[J]. 王丽爱,周旭东,朱新开,郭文善. 农业工程学报. 2016(03)
[8]水文模型参数敏感性分析方法评述[J]. 宋晓猛,张建云,占车生,王小军,刘翠善. 水利水电科技进展. 2015(06)
[9]基于Landsat 8 OLI多光谱影像数据和BP神经网络的叶面积指数反演[J]. 杨敏,林杰,顾哲衍,佟光臣,翁永兵,张金池,鲁小珍. 中国水土保持科学. 2015(04)
[10]基于生态敏感性分析的建设用地适宜性评价[J]. 张诗逸,冯长春,刘雪萍,王福良,谢旦杏. 北京大学学报(自然科学版). 2015(04)
本文编号:3604318
【文章来源】:福建师范大学福建省
【文章页数】:130 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
一几何光学模型的四分量
图1-6技术路线??Fig.?1-6?Technology?roadmap??
选择四景时间较近的影像。通过筛选最终选取时间分别为2014年12月??29号的两景和2014年12月20号的两景影像,共四景(影像参数见表2-5、图示见??图2-2)。Landsat-8?OLI传感器详细参数见表2-6,光谱响应曲线见图2-3。??表2-5遥感影像数据源???Tab.2-5?Data?source?of?remote?sensing?image???影像类型?成像时间?空间分辨率?波段数?数据格式??2014年12月29日??Landsat-8?OLI?30m?(Band?1-7)?7?16?位???2014?年?12?月?20?日???表2-6?Landsat-8?OLI陆地成像仪参数介绍??Tab.2-6?Introduction?to?the?parameters?of?Landsat-8?OLI?terrestrial?imager??中心波长空间分辨带宽前半高宽处后半高宽处??波段名称?波段(tim)??(nm)?率(m)?(nm)?波长(nm)波长(nm)??BandlCoastal/Ae??0.433-0.453?442.96?30?15.98
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于随机森林模型的林地叶面积指数遥感估算[J]. 姚雄,余坤勇,杨玉洁,曾琪,陈樟昊,刘健. 农业机械学报. 2017(05)
[2]双冠层反射率模型分析各向异性平整指数(AFX)对植被参数的敏感性[J]. 白冬妮,焦子锑,董亚冬,张小宁,李阳,何丹丹. 遥感学报. 2017(01)
[3]基于GIS的区域土壤侵蚀敏感性评价——以怒江州为例[J]. 李益敏,朱军. 云南大学学报(自然科学版). 2017(01)
[4]植被遥感辐射传输建模中的异质性研究进展[J]. 柳钦火,曹彪,曾也鲁,李静,杜永明,闻建光,范渭亮,赵静,杨乐. 遥感学报. 2016(05)
[5]改进Sobol算法支持下的PROSAIL模型参数全局敏感性分析[J]. 马建威,黄诗峰,李纪人,李小涛,宋小宁,冷佩,孙亚勇. 测绘通报. 2016(03)
[6]西南地区不同山地环境梯度叶面积指数遥感反演[J]. 靳华安,李爱农,边金虎,赵伟,张正健,南希. 遥感技术与应用. 2016(01)
[7]基于HJ-CCD数据和随机森林算法的小麦叶面积指数反演[J]. 王丽爱,周旭东,朱新开,郭文善. 农业工程学报. 2016(03)
[8]水文模型参数敏感性分析方法评述[J]. 宋晓猛,张建云,占车生,王小军,刘翠善. 水利水电科技进展. 2015(06)
[9]基于Landsat 8 OLI多光谱影像数据和BP神经网络的叶面积指数反演[J]. 杨敏,林杰,顾哲衍,佟光臣,翁永兵,张金池,鲁小珍. 中国水土保持科学. 2015(04)
[10]基于生态敏感性分析的建设用地适宜性评价[J]. 张诗逸,冯长春,刘雪萍,王福良,谢旦杏. 北京大学学报(自然科学版). 2015(04)
本文编号:3604318
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