基于灰狼优化算法的滑坡位移时间序列分析
发布时间：2022-02-17 03:18
露天矿边坡的稳定性直接影响到矿山的安全生产,对于诱发边坡位移影响因素及滑坡位移规律的研究至关重要。本文以弓长岭露天矿采场的滑坡作为研究对象,在现场勘查、滑坡变形监测相互结合的基础上,使用人工智能算法对于边坡的位移趋势进行了预测分析,并将预测结果与实测值相比较,主要研究的工作与结果如下:（1）以弓长岭南帮为研究对象,在地质调查与边坡滑移状态分析的基础上,构建了南帮的监测网,主监测线、副监测线及监测剖面。在建立了监测剖面后,对监测所得的数据进行统计,综合降雨量的数据,对比所得曲线初步分析了降雨量对位移产生的影响。此后陈列了六种不同样式的时间—位移曲线,分析了曲线特征及滑坡机制。（2）对于获取的监测数据,针对部分数据异常及一些数据缺失等问题,通过t检验法剔除了异常的数据,使用分段线性插值法对缺失的数据进行了补充,完善了初步获得的边坡位移监测数据。最后采用切线角法对完善后的数据进行了分析,得出各类数据量所对应的不同预报方式。（2）基于时序分析理论和变分模态分解（VMD）,结合灰狼优化算法（GWO）,将弓长岭露天矿场何家采区关键监测点的监测数据分为趋势项和周期项。使用粒子群算法预测了趋势项,用灰...
【文章来源】：辽宁科技大学辽宁省
【文章页数】：66 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
研究技术路线图
椒?商娲??疾饬考际踅?懈??精密的测量，应用到的仪器有TM30自动全站仪，使用此仪器可用三角高程代替二等水准，做到更为全面的监测。采用三角高程代替二等水准的高程控制方法，可大幅度减轻工作量，若使用单向监测的方法，即可使用三角高程来代替二等水准，还可以减弱大气折光及仪器高量取误差等影响测量精度的问题。基准点位置的选择：在弓长岭露天矿何家采区共布设基准站3个，监测点布设60个。水平位移监测的基准点与垂直方向使用相同墩标，并于墩标布置强制对中装置和垂直监测标识，基准点埋设断面图和仪器安装图如图2.1所示。为了达到校核基准点稳定性的目的，一般一组选择三个基准点，这三个基准点的位置须为地质条件稳定，基准点间通视，尽可能呈等边三角形，且一定要在变形体范围之外。图2.1基准点埋设断面图Fig.2.1Crosssectionofdatumpointembedding监测点位置的选择：监测点应该选在已确定下来的主滑方向的滑坡，可以将其布置成方格形或十字形，纵向沿着主滑方向，横向则垂直于主滑方向；对于主滑方向尚未明确的滑坡，监测网应该考虑布置为放射形。监测
监测点Fig2.2Monitoringpoint
【参考文献】：
期刊论文
[1]强降雨条件下含软弱夹层土坡稳定性影响因素敏感性分析[J]. 何忠明,王保林,胡庆国,周科峰. 长沙理工大学学报(自然科学版). 2017(03)
[2]武隆鸡尾山滑坡形成机理数值模拟研究[J]. 许强,邓茂林,李世海,王杰. 岩土工程学报. 2018(11)
[3]强降雨条件下基岩型层状边坡入渗模型及稳定性研究[J]. 覃小华,刘东升,宋强辉,王旭,吴润泽,辛建平. 岩土力学. 2016(11)
[4]一种基于位移场分析的临界滑动面确定方法研究[J]. 袁维,胡叶江,李小春,白冰,王伟,陈祥军,籍晓蕾. 岩土力学. 2016(06)
[5]工程切坡诱发黄土滑坡成因机制研究[J]. 曹春山,吴树仁,潘懋,梁昌玉. 岩土力学. 2016(04)
[6]降雨条件下折线型滑面的大型滑坡稳定性离心模型试验[J]. 潘皇宋,李天斌,仵拨云,任洋,宋涛. 岩土工程学报. 2016(04)
[7]汶川震区滑坡堆积体坡面侵蚀量测算方法[J]. 陈展鹏,雷廷武,晏清洪,胡恒,熊明彪,李振林. 农业机械学报. 2014(04)
[8]岩石侵蚀速率测算方法研究综述及展望[J]. 王兴山,张捷,秦中. 地球科学进展. 2013(04)
[9]基于核主成分分析和粒子群优化支持向量机的滑坡位移预测[J]. 彭令,牛瑞卿,赵艳南,邓清禄. 武汉大学学报(信息科学版). 2013(02)
[10]利用数据挖掘的滑坡监测数据处理流程[J]. 牛瑞卿,韩舸. 武汉大学学报(信息科学版). 2012(07)
博士论文
[1]地震作用下库岸堆积体斜坡动力响应及变形机理研究[D]. 董建辉.成都理工大学 2016
[2]坡脚开挖的黄土滑坡机理研究[D]. 唐东旗.长安大学 2013
[3]单体滑坡预报预警系统研究[D]. 郭雨非.中国地质大学(北京) 2013
[4]边坡高精度监测系统及变形趋势预测的研究[D]. 杨凤芸.东北大学 2012
[5]重大突发性滑坡灾害预测预报研究[D]. 曾裕平.成都理工大学 2009
[6]滑坡侵蚀及其动力学机制与定量评价研究[D]. 郑书彦.西北农林科技大学 2002
硕士论文
[1]降雨与前缘侵蚀作用下震滑堵江滑坡体稳定性研究[D]. 王海瓜.西南科技大学 2018
[2]滑坡稳定性分析与预测技术研究[D]. 张香斌.中国地质大学(北京) 2018
[3]基于混合智能算法的边坡位移预测方法研究[D]. 周万习.哈尔滨工业大学 2017
[4]基于粒子群算法的边坡位移预测研究[D]. 代在波.重庆交通大学 2016
[5]GIS技术支持下的小流域土壤侵蚀量研究[D]. 耿婵.西安科技大学 2011
[6]基于GIS岩溶山地小流域土壤侵蚀量计算[D]. 袁克勤.西南大学 2009
本文编号：3628959
【文章来源】：辽宁科技大学辽宁省
【文章页数】：66 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
研究技术路线图
椒?商娲??疾饬考际踅?懈??精密的测量，应用到的仪器有TM30自动全站仪，使用此仪器可用三角高程代替二等水准，做到更为全面的监测。采用三角高程代替二等水准的高程控制方法，可大幅度减轻工作量，若使用单向监测的方法，即可使用三角高程来代替二等水准，还可以减弱大气折光及仪器高量取误差等影响测量精度的问题。基准点位置的选择：在弓长岭露天矿何家采区共布设基准站3个，监测点布设60个。水平位移监测的基准点与垂直方向使用相同墩标，并于墩标布置强制对中装置和垂直监测标识，基准点埋设断面图和仪器安装图如图2.1所示。为了达到校核基准点稳定性的目的，一般一组选择三个基准点，这三个基准点的位置须为地质条件稳定，基准点间通视，尽可能呈等边三角形，且一定要在变形体范围之外。图2.1基准点埋设断面图Fig.2.1Crosssectionofdatumpointembedding监测点位置的选择：监测点应该选在已确定下来的主滑方向的滑坡，可以将其布置成方格形或十字形，纵向沿着主滑方向，横向则垂直于主滑方向；对于主滑方向尚未明确的滑坡，监测网应该考虑布置为放射形。监测
监测点Fig2.2Monitoringpoint
【参考文献】：
期刊论文
[1]强降雨条件下含软弱夹层土坡稳定性影响因素敏感性分析[J]. 何忠明,王保林,胡庆国,周科峰. 长沙理工大学学报(自然科学版). 2017(03)
[2]武隆鸡尾山滑坡形成机理数值模拟研究[J]. 许强,邓茂林,李世海,王杰. 岩土工程学报. 2018(11)
[3]强降雨条件下基岩型层状边坡入渗模型及稳定性研究[J]. 覃小华,刘东升,宋强辉,王旭,吴润泽,辛建平. 岩土力学. 2016(11)
[4]一种基于位移场分析的临界滑动面确定方法研究[J]. 袁维,胡叶江,李小春,白冰,王伟,陈祥军,籍晓蕾. 岩土力学. 2016(06)
[5]工程切坡诱发黄土滑坡成因机制研究[J]. 曹春山,吴树仁,潘懋,梁昌玉. 岩土力学. 2016(04)
[6]降雨条件下折线型滑面的大型滑坡稳定性离心模型试验[J]. 潘皇宋,李天斌,仵拨云,任洋,宋涛. 岩土工程学报. 2016(04)
[7]汶川震区滑坡堆积体坡面侵蚀量测算方法[J]. 陈展鹏,雷廷武,晏清洪,胡恒,熊明彪,李振林. 农业机械学报. 2014(04)
[8]岩石侵蚀速率测算方法研究综述及展望[J]. 王兴山,张捷,秦中. 地球科学进展. 2013(04)
[9]基于核主成分分析和粒子群优化支持向量机的滑坡位移预测[J]. 彭令,牛瑞卿,赵艳南,邓清禄. 武汉大学学报(信息科学版). 2013(02)
[10]利用数据挖掘的滑坡监测数据处理流程[J]. 牛瑞卿,韩舸. 武汉大学学报(信息科学版). 2012(07)
博士论文
[1]地震作用下库岸堆积体斜坡动力响应及变形机理研究[D]. 董建辉.成都理工大学 2016
[2]坡脚开挖的黄土滑坡机理研究[D]. 唐东旗.长安大学 2013
[3]单体滑坡预报预警系统研究[D]. 郭雨非.中国地质大学(北京) 2013
[4]边坡高精度监测系统及变形趋势预测的研究[D]. 杨凤芸.东北大学 2012
[5]重大突发性滑坡灾害预测预报研究[D]. 曾裕平.成都理工大学 2009
[6]滑坡侵蚀及其动力学机制与定量评价研究[D]. 郑书彦.西北农林科技大学 2002
硕士论文
[1]降雨与前缘侵蚀作用下震滑堵江滑坡体稳定性研究[D]. 王海瓜.西南科技大学 2018
[2]滑坡稳定性分析与预测技术研究[D]. 张香斌.中国地质大学(北京) 2018
[3]基于混合智能算法的边坡位移预测方法研究[D]. 周万习.哈尔滨工业大学 2017
[4]基于粒子群算法的边坡位移预测研究[D]. 代在波.重庆交通大学 2016
[5]GIS技术支持下的小流域土壤侵蚀量研究[D]. 耿婵.西安科技大学 2011
[6]基于GIS岩溶山地小流域土壤侵蚀量计算[D]. 袁克勤.西南大学 2009
本文编号：3628959
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