多光谱影像NDVI阴影影响去除模型

发布时间：2022-08-10 12:52

　　归一化植被指数（NDVI）在植被多光谱遥感反演中占据尤为重要的地位,而遥感影像中普遍存在的阴影对NDVI的精度产生很大的影响,因此去除阴影对植被NDVI的影响对更精确的定量化研究具有应用价值。本文基于光照区和阴影区的太阳辐射能量差异,模拟出同一植被在光照区和阴影区的辐亮度,分析阴影对NDVI的影响机理;利用植被固有反射率谱间关系,引入对阴影极敏感的且与植被信息相关性小的归一化暗像元指数NDPI（Normalized Dark Pixel Index）,分析同一植被处于光照区与阴影区的NDVI关系,构建以光照区植被NDVI为基准的NDVI阴影影响去除模型NSEE （NDVI Shadow-Effect-Eliminating）,并应用于Landsat 8 OLI影像进行验证。结果表明:NDVI阴影影响基本去除,阴影区NDVI接近正常值,且光照区NDVI保持稳定;有效解决了阴影导致NDVI统计直方图的偏态问题,使其更接近正态分布;与验证影像NDVI沿剖面线逐像元比对发现,植被NDVI阴影影响基本去除;均方根误差RMSE为0.067。本模型能够将本身NDVI值很低的像元与阴影导致NDVI降低... 

【文章页数】：14 页

【文章目录】：
1 引言
2 模型构建
    2.1 理论分析
    2.2 NDVI阴影影响去除模型构建
3 数据验证与结果分析
    3.1 数据概况
    3.2 实验影像NDPI验证分析
    3.3 实验影像NDVI阴影影响去除模型验证分析
    3.4 NDVI阴影影响去除结果分析
4 讨论
    4.1 NDVI阴影影响去除模型与地形校正
    4.2 NDVI阴影影响去除模型与混合像元
5 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]利用阴影指数和方位搜索法检测Landsat 8 OLI影像中云影[J]. 王凌,赵庚星,姜远茂,朱西存,常春艳,王明媚.  遥感学报. 2016(06)
[2]基于MODIS NDVI的LandsatTM影像地形阴影区光谱信息恢复方法研究[J]. 边金虎,李爱农,王少楠,赵伟,雷光斌.  遥感技术与应用. 2016(01)
[3]基于时空数据融合模型的TM影像云去除方法研究[J]. 陈阳,范建容,文学虎,曹伟超,王蕾.  遥感技术与应用. 2015(02)
[4]阴影植被指数SVI的构建及其在四种遥感影像中的应用效果[J]. 许章华,刘健,余坤勇,刘涛,龚从宏,唐梦雅,谢婉君,李增禄.  光谱学与光谱分析. 2013(12)
[5]Landsat-8卫星数据应用探讨[J]. 初庆伟,张洪群,吴业炜,冯钟葵,陈勃.  遥感信息. 2013(04)
[6]基于分形理论的NDVI连续空间尺度转换模型研究[J]. 栾海军,田庆久,余涛,胡新礼,黄彦,杜灵通,赵利民,魏曦,韩杰,张周威,李少鹏.  光谱学与光谱分析. 2013(07)
[7]岩溶区峰丛洼地山体阴影区域植被指数随机模拟[J]. 杨奇勇,蒋忠诚,罗为群,马祖陆,曹建华,沈利娜.  农业机械学报. 2013(05)
[8]遥感影像地形校正研究进展及其比较实验[J]. 高永年,张万昌.  地理研究. 2008(02)
[9]遥感影像阴影多波段检测与去除理论模型研究[J]. 虢建宏,田庆久,吴昀昭.  遥感学报. 2006(02)
[10]植被指数及其研究进展[J]. 郭铌.  干旱气象. 2003(04)



本文编号：3673671