一种基于SURF特征点匹配的港口影像海陆分离方法

发布时间：2022-11-01 22:05

　　随着遥感技术的快速发展,应用遥感手段进行近岸港口检测受到了国内外的普遍关注。针对高分辨率光学港口影像,论文提出了一种基于SURF特征点匹配的海陆分离方法。先对待分离影像使用SURF算法提取特征点;然后基于欧氏距离实现匹配影像与待分离影像间的特征点匹配;接着使用了RANSAC算法进行匹配点筛选并计算出影像变换矩阵,完成掩膜影像的配准;最后对待分离影像进行掩膜实现海陆分离。实验表明,基于SURF特征点匹配的海陆分离方法具有较高的精度与计算效率。 

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
1 引言
2 算法流程
3 影像预处理与坐标匹配
4 特征点的提取与匹配
5 基于RANSAC的特征点筛选与影像配准
6 掩膜
7 实验与分析
    7.1 运行环境与评价指标
    7.2 实验数据
    7.3 实验结果与分析
8 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于优化的SURF算法的图像融合技术[J]. 陆柳杰,胡广朋,包文祥.  计算机与数字工程. 2019(07)
[2]特定条件下SIFT与SURF图像匹配算法的性能对比[J]. 林志东,杜滢钊.  厦门理工学院学报. 2019(03)
[3]点云配准RANSAC算法研究改进[J]. 吴俊秀,陈桂芬,李岳,朱海忱.  长春理工大学学报(自然科学版). 2019(03)
[4]改进的SURF特征提取与匹配算法[J]. 张晓宇,何文思,段红燕,魏松涛.  机械设计与制造工程. 2018(11)
[5]基于SIFT的图像匹配方法改进[J]. 易飞,许珊珊.  计算机系统应用. 2018(10)

硕士论文
[1]基于特征点的图像配准技术研究[D]. 杨福嘉.哈尔滨工程大学 2019
[2]基于采样球和ICP算法的点云配准方法研究[D]. 孟禹.清华大学 2012



本文编号：3700182