当前位置:主页 > 管理论文 > 工程管理论文 >

大数据下的网购商品包装设计研究

发布时间:2017-05-16 18:02

  本文关键词:大数据下的网购商品包装设计研究,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:基于互联网、大数据技术快速发展的网络购物平台是一个大数据信息集合体。企业通过互联网收集企业、产品、竞争对象、消费者等海量数据,分析处理数据,挖掘商业价值,促进个性化和精准化营销。网购市场竞争激烈,网购商品包装设计作为网购商品重要的竞争优势之一,大数据在网购商品包装设计中也发挥着重要作用。通过对大数据下的网购商品包装设计研究,能够给网购商品包装带来设计方法与思路上的启示。本文从理论研究与实践研究两方面进行,理论研究包括国内外研究现状,研究包括大数据概念、价值,大数据对网购商品包装设计的影响与作用;网购商品包装设计概述、发展现状及存在的问题。实践研究方面是基于大数据市场调研发现网购商品包装问题、解决问题、得出结论、设计实施的系列过程研究。经研究一方面强调大数据在网购商品包装设计中的重要性;另一方面通过大数据在网购商品包装设计中的运用来开拓网购商品包装设计的新思路与新方法。通过研究,本文得出以下结论:根据网购的特性,网购商品包装可分为物流包装与销售包装,物流包装注重包装的保护功能,销售包装着重体现包装的商业功能。分别从这两方面结合大数据调研进行网购商品包装的视觉设计、材料与结构、造型与工艺设计。同时,市场环境及消费者需求是网购商品包装设计的重要影响因素。运用大数据进行网购商品包装前期市场调研来指导包装定位、设计规划、设计执行的具体过程,使设计工作科学化、精准化、高效率且降低成本。此外网购商品包装设计还应深化品牌形象,注重用户体验设计及用户反馈来优化包装设计,提升品牌价值,促进网购商品包装设计的长远发展。
【关键词】:大数据 网购商品 包装设计
【学位授予单位】:浙江农林大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:TB482
【目录】:
  • 摘要4-5
  • ABSTRACT5-9
  • 1 绪论9-16
  • 1.1 研究的背景与意义9-10
  • 1.1.1 研究的背景9
  • 1.1.2 研究的意义9-10
  • 1.2 国内外研究现状10-14
  • 1.2.1 国内研究现状10-13
  • 1.2.2 国外研究现状13-14
  • 1.3 研究内容与创新点14-15
  • 1.3.1 研究内容14
  • 1.3.2 研究创新点14-15
  • 1.4 本章小结15-16
  • 2 大数据与网购商品包装设计相关理论研究概述16-29
  • 2.1 大数据的理论概述16-21
  • 2.1.1 大数据的概念与特征16-17
  • 2.1.2 大数据的价值17-18
  • 2.1.3 大数据在电子商务领域的运用与发展18-19
  • 2.1.4 大数据影响下的网络营销特征19-21
  • 2.2 网购商品包装设计理论概念21-25
  • 2.2.1 网购概述21-22
  • 2.2.2 网购商品包装设计概述22-23
  • 2.2.3 网购商品包装设计的功能23-25
  • 2.3 大数据对网购商品包装设计的影响与作用25-28
  • 2.3.1 设计前期工作方面25-26
  • 2.3.2 评价与反馈方面26-28
  • 2.4 本章小结28-29
  • 3 网购商品包装设计现状与问题分析29-37
  • 3.1 网购商品包装设计现状29-31
  • 3.1.1 设计趋于简洁化29
  • 3.1.2 更加强调视觉效果29-30
  • 3.1.3 注重提升品牌形象30
  • 3.1.4 重视互动与体验设计30-31
  • 3.2 网购商品包装设计存在的问题31-36
  • 3.2.1 展示效果不佳31-32
  • 3.2.2 品牌识别度低32-33
  • 3.2.3 保护功能不完善33-35
  • 3.2.4 网购商品包装不环保35-36
  • 3.3 本章小结36-37
  • 4 基于大数据的网购商品包装设计研究37-54
  • 4.1 大数据指导网购商品包装设计37
  • 4.2 销售包装设计37-47
  • 4.2.1 材料与工艺37-41
  • 4.2.2 造型与结构41-43
  • 4.2.3 视觉设计43-47
  • 4.3 物流包装设计47-53
  • 4.3.1 材料与辅助材料47-49
  • 4.3.2 结构设计49-50
  • 4.3.3 视觉设计50-51
  • 4.3.4 用户体验51-53
  • 4.4 本章小结53-54
  • 5 大数据下网购商品包装设计案例研究—以“东升颂越”品牌坚果包装设计为例54-65
  • 5.1“东升颂越”品牌内涵概述54
  • 5.2 基于大数据的市场调研54-58
  • 5.2.1 地域市场54-55
  • 5.2.2 目标消费对象55-57
  • 5.2.3 消费场景57-58
  • 5.3 设计定位58-60
  • 5.3.1 产品定位58-59
  • 5.3.2 消费者定位59-60
  • 5.4“东升颂越”销售包装设计60-63
  • 5.4.1 包装视觉设计60-63
  • 5.4.2 包装造型与结构设计63
  • 5.4.3 包装的材料与工艺设计63
  • 5.5“东升颂越”物流包装设计63-64
  • 5.5.1 包装视觉设计63-64
  • 5.5.2 包装造型与结构设计64
  • 5.6 本章小结64-65
  • 6 结论65-67
  • 参考文献67-70
  • 图片索引70-73
  • 个人简介73-74
  • 致谢74

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 蒋士桦;;网购用户净水电器使用问题汇总[J];现代家电;2011年26期

2 连小卫;;网购很火 理性分析谨慎下单[J];现代家电;2012年06期

3 白洋;;网购故事会[J];现代家电;2013年06期

4 李禺默;;透视3·15网购新规[J];家用电器;2014年03期

5 陈美英;;网购陷阱 消费者须警惕[J];福建质量信息;2007年10期

6 冯天娥;;掀开网购的面纱[J];大众标准化;2008年02期

7 陈泽云;;浅析我国“网购”的物流协作[J];中国水运(下半月);2009年03期

8 ;网购二手车秘诀[J];道路交通管理;2009年04期

9 中天;;春节期间家电网购火爆[J];电器;2010年03期

10 ;网购市场规模将超4300亿 网上购物“雷区”四伏[J];大众标准化;2011年01期

中国重要会议论文全文数据库 前5条

1 徐婧;;关于我国跨境网购寄递服务的几点思考[A];2012中国快递论坛论文集[C];2012年

2 ;辽宁省快递服务与电子商务网购协同发展研究[A];2012中国快递论坛论文集[C];2012年

3 洪晓梅;杨丽娟;李凤云;;网购时代我国商事信用的困境与出路[A];2011年全国电子信息技术与应用学术会议论文集[C];2011年

4 朱文艳;;试析识别网购服装的面料品质[A];“润力杯”全国织造科技创新学术研讨会暨2013织造年会论文集[C];2013年

5 林玲;;传统百货零售业正在遭遇寒冬[A];经济生活——2012商会经济研讨会论文集(下)[C];2012年

中国重要报纸全文数据库 前10条

1 张永炬;不同网购渠道 消费者关注点不同[N];中国食品报;2010年

2 记者 何慧 实习生 张丽艳;上海人最“钟情”网购[N];上海金融报;2010年

3 ;调查显示:亚太消费者成网购主力军[N];新华每日电讯;2010年

4 万方;报告称我国网购将达2500亿元[N];中国纺织报;2009年

5 记者 杨洋;火车票“网购”在拥堵中启动[N];金融时报;2012年

6 本报记者 张洁;艾瑞预计 2014年服装网购市场将达5195亿[N];中国证券报;2012年

7 本报记者 雷彬;网购品牌欲知真假无门 “专柜验货”莫轻信[N];通信信息报;2012年

8 胡立彪;网购汽车用品要小心[N];中国质量报;2012年

9 商报首席记者 纪文伶;遭不住了! “双11”网购潮引发快递“限流”[N];重庆商报;2012年

10 练洪洋;网购促销闹剧,监管必须跟上[N];广州日报;2012年

中国博士学位论文全文数据库 前6条

1 赵小军;增强现实网购中的技术接受心理模型[D];陕西师范大学;2015年

2 周林;考虑送提一体的网购物流城市共同配送问题及算法研究[D];重庆大学;2016年

3 杨勇攀;网购消费者忠诚影响前因研究[D];西南财经大学;2013年

4 王日爽;基于Bass模型的网购行为扩散预测模型研究[D];大连理工大学;2012年

5 王丽荣;心理距离对网购决策的影响研究[D];中国农业大学;2014年

6 冯炜;消费者网络购物信任影响因素的实证研究[D];浙江大学;2010年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 谭丽珍;基于B2C网购模式下的日用瓷包装安全性设计[D];湖南工业大学;2015年

2 胡小召;基于集成场理论的校园网购物流整合实践研究[D];长安大学;2015年

3 胡凌静;大学生场认知方式及调节定向对网购决策的影响[D];四川师范大学;2015年

4 高玉玲;流对井喷式网购行为的影响研究[D];西安工业大学;2015年

5 周玲;基于利益分配的网购返利生态链形成机制研究[D];南京师范大学;2015年

6 马静;网购中的诚信问题研究[D];河北农业大学;2015年

7 李孝应;B2C网购体验对顾客长期粘性的影响研究[D];南京师范大学;2015年

8 蔡德全;基于TAM的网购满意度模型构建和实证研究[D];哈尔滨工业大学;2015年

9 黄婧;适合网购行为的家具产品设计研究[D];中南林业科技大学;2015年

10 田振世;消费者网购失败对退换货和网购态度影响研究[D];华中师范大学;2015年


  本文关键词:大数据下的网购商品包装设计研究,,由笔耕文化传播整理发布。



本文编号:371509

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/guanlilunwen/gongchengguanli/371509.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户8c069***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com