基于GIS与随机森林的巫山县滑坡易发性区划

发布时间：2023-03-24 01:59

　　【目的】对三峡库区典型县域巫山县进行滑坡易发性区划,为该县滑坡灾害风险管理和城市建设规划提供科学参考。【方法】选取地形地貌、地质条件、环境条件、人类工程活动及诱发因素共5个方面下的22个因子作为滑坡易发性影响因子,结合研究区963个历史滑坡数据,以30m精度栅格建立滑坡影响因子地理空间数据库;进一步在地理空间数据库中,基于全体样本(包括滑坡点与非滑坡点),采用十折交叉验证选择训练和测试数据集;随后,利用随机森林进行模型训练,用训练好的模型对整个研究区进行全域滑坡易发性仿真分析,将结果划分为低、较低、中、较高、高5种易发性等级。【结果】混淆矩阵的准确率高达100%;受试者工作特征曲线训练数据、测试数据和全体数据的曲线下面积值均为1.000;高易发区面积占整个县面积的5.83%,而区内历史滑坡数占该县历史滑坡总数的35.72%;高程、多年平均降雨量、兴趣点核密度这3个因子对滑坡的发生有更大贡献。【结论】基于巫山历史滑坡数据和随机森林构建的滑坡易发性模型具有较高的准确性、稳定性以及良好的预测功能。

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【文章目录】：
1 研究区概况与数据源
    1.1 研究区概况
    1.2 数据来源
2 地理空间数据库
    2.1 影响因子
    2.2 数据处理
3 滑坡易发性区划
    3.1 RF模型
    3.2 模型训练
    3.3 模型检验
        3.3.1 混淆矩阵
        3.3.2 受试者工作特征（Receiver operating characteristic,ROC）曲线
    3.4 易发性区划
4 讨论
5 结论



本文编号：3769213