原子时算法分析与对比

发布时间：2023-04-01 17:57

　　原子时算法是得到一个高可靠性,高准确性,长期稳定的时间尺度的重要因素。详细介绍了几种经典且广泛使用的原子时算法,从理论上分析了ALGOS算法、Kalman算法和AT1算法数学模型,并且根据对算法过程的研究,对比得到了各算法的优缺点。分析得出:ALGOS和AT1是经典的加权平均算法; Kalman和AT1是实时性的算法; Kalman滤波算法能更好地处理噪声的影响,适用于卫星导航系统。

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【文章目录】：
1 引言
2 原子时ALGOS算法
    2.1 ALGOS算法基本理论
        2.1.1 频率预测算法
        2.1.2 权重算法
    2.2 新的ALGOS算法
        2.2.1 新的频率预测算法
        2.2.2 新的权重算法
3 Kalman滤波算法
4 AT1算法
5 各算法时间尺度分析与对比
6 结语



本文编号：3777596