基于clear-SSD的单点多盒飞机目标检测天气适用性

发布时间：2023-04-04 21:27

　　目前遥感影像目标检测算法大多针对良好天气,一旦出现雾霾,则必然影响检测效果。为使目标在良好天气或雾天条件下均能有较优的检测精度,必须提高模型适用性,以飞机检测为例,提出一种基于影像处理的clear-SSD(sigle shot multibox detector)模型。该模型在SSD检测算法前增加了影像处理算法,即先对待检测的遥感影像进行清晰化处理,再通过SSD检测算法提取影像中的飞机。比较不同清晰化算法对检测精度的提升效果,选择适用性最优的算法作为模型前端。备选清晰化算法包括暗通道、高斯同态滤波及线性同态滤波。研究表明,三种清晰化算法对精度均有改善,其中高斯同态滤波的适用性最优,平均检测精度达到0.984 3,比原始SSD模型提高了0.043,因此,将高斯同态滤波作为clear-SSD模型的影像处理部分。

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【文章目录】：
1 clear-SSD算法原理
2 清晰化算法
    2.1 暗通道原理
    2.2 同态滤波
        2.2.1 高斯同态滤波
        2.2.2 线性同态滤波
3 试验及分析
    3.1 数据集制作
    3.2 模型训练
    3.3 实验结果及分析
        3.3.1 雾天目标检测结果
        3.3.2 模型的适用性分析
4 结论



本文编号：3782075