基于犹豫模糊语言的数字孪生车间质量评价

发布时间：2023-04-14 20:09

　　为量化评价数字孪生车间的建设质量,提出了一种基于犹豫模糊语言的综合评价模型。首先构建了数字孪生车间质量评价的指标体系,采用OWA(ordered weighted averaging)算子对评价指标进行了权重计算;接着,针对在数字孪生车间质量评价过程中决策者无法准确用单一数值进行指标评价的不确定性问题,基于犹豫模糊语言建立了数字孪生车间的质量评价模型;最后,以结构件数字孪生车间为例进行了实例验证。实例应用表明,所建立的质量评价模型实用性较强,能有效提升评价结果的可靠性与柔性。可见,所述评价模型为数字孪生车间质量的量化评价提供了新的思路。

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
1 评价指标体系的构建
    1.1 实体融合度
    1.2 模型融合度
    1.3 信息融合度
    1.4 服务融合度
    1.5 人力资源现状
    1.6 软硬件环境
2 数字孪生车间质量评价模型
    2.1 基于OWA算子的评价指标权重确定
        (1)决策数据的集结。
        (2)初始矩阵重排。
        (3)位置权重向量的确定。
        (4)计算权重值。将矩阵B与H相乘,得到评价指标的权重向量。
        (5)权重值归一。依据式(6)对W′进行归一化处理得到W。
    2.2 基于犹豫模糊语言的数字孪生车间综合评价模型
3 实例计算
    3.1 评价指标权重的确定
    3.2 A企业结构件数字孪生车间质量评价
4 结论



本文编号：3790792