穿越古长城的隧道开挖爆破振动参数预测模型

发布时间：2023-12-09 17:21

　　以山西省某穿越古长城的高速公路隧道爆破开挖工程为实例,根据支持向量机学习原理,建立支持向量机预测模型,以孔径、孔深、孔距、排距、单段最大装药量、总装药量和爆源距作为模型的输入参数,分别预测质点的径向、切向和垂直方向的爆破峰值振动速度及频率,并将预测值与实测值进行对比,以检验模型的精确度。结果表明,支持向量机预测模型对爆破峰值振动速度与频率的预测具有收敛快、精度高等特点,平均误差分别为11.04%、10.16%。利用该模型可以较准确地对爆破振动参数进行预测,在后续的爆破施工作业中,结合预测结果可以更好地对古长城采取有效的保护措施。

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【文章目录】：
1 支持向量机的基本原理
2 爆破振动参数预测模型的应用
    2.1 工程概况
    2.2 爆破振动参数的影响因素
    2.3 模型学习、测试样本的选择
    2.4 模型参数设置
    2.5 对比分析
3 结论



本文编号：3871893