基于半球摄影法的植被参数提取研究

发布时间：2024-01-21 12:58

　　在遥感、农学、环境学的研究中,人们常常通过获取植被的各项参数来估计它们的生长状态。在众多获取的方法中,半球摄影法受到学者们的青睐,它的使用与推广既避免了直接测量法的繁琐和对植被冠层带来的伤害,又省去了遥感测量法的高额费用,并且适用于各种不同的测量环境。本论文对半球摄影法进行了系统的研究,改善了其中的部分环节,并拓展了一些其他可测量参数。本文从植被冠层图像获取、图像处理、参数反演、精度分析这几个方面对半球摄影法提取植被参数进行了研究,具体内容如下:(1)本论文中为了保证实验样本的多样性,以减小偶然因素为研究过程中带来的误差,采集了全国多个地区、多个种类的植被冠层图像,采样条件包括昼夜、阴晴、有云、无云等,包含了作物的多个生长期。同时利用LAI2000植被冠层结构分析仪实时地记录了相关参数。(2)在冠层图像处理的过程中,本文着重对比研究了区分前景像元和背景像元的相关算法,以样本验证后证明这些算法自适应性不高。本文在同类研究中,首次使用了基于区域生长的多尺度分割算法,将同质性较高的像元首先进行第一次聚类,经过支持向量机SVM进行学习训练第一次聚类像元的归属后,将区分像元的能力泛化。此法较传统...

【文章页数】：79 页

【学位级别】：硕士

本文编号：3882027