曲波特征加权的高分辨率遥感图像统计分割方法研究

发布时间：2024-01-25 19:49

　　<正>高分辨率遥感图像精确分割是遥感图像处理的研究热点和难点。高分辨率遥感图像中同质区域间的差异性不仅表现在光谱特征上,同样存在于边缘、纹理等结构特征上。为了更好分割高分辨率遥感图像,需在分割算法中考虑结构特征。因此,如何提取更多有助于精准分割的结构特征,并探究这些特征在分割过程中的作用规律成为设计高分辨率遥感图像分割算法的关键问题。为此,论文提出在曲波变换理论基础上构建不同结构特征提取模型,并以加权的方式将提取的结构特征纳入贝叶

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图１．１技术路线??Ｆｉｇｕｒｅｌ．ｌ?Ｔｅｃｈｎｉｃａｌ?ｒｏｕｔｅ??第三章曲波框架下高分辨率遥感图像特征提取

图２．］连续曲波变换??Ｆｉｇｕｒｅ２．１?Ｃｏｎｔｉｎｕｏｕｓ?ｃｕｒｖｅｌｅｔ?ｔｒａｎｓｆｏｒｍ??

图２．２离散曲波变换??Ｆｉｇｕｒｅ２．２?Ｄｉｓｃｒｅｔｅ?ｃｕｒｖｅｌｅｔ?ｔｒａｎｓｆｏｒｍ??在尺度２＿ｙ下，设母曲波为＜（ｘ），其２ＤＦＦＴ?则尺度２〃下的其它曲??

图２．３主成分分析的几何意义??

本文编号：3885451