一种改进的辐射不变特征多源图像配准算法

发布时间：2024-02-15 16:26

　　针对多源图像匹配算法辐射不变特征变换(RIFT)计算成本高的问题,该文提出了改进RIFT算法。采用最大值图替换最大索引图来构造旋转不变描述子,大幅降低了构造旋转不变描述子的数量,提高了计算速度,并构造了一种似GLOH描述子,使其具有更高的独特性和旋转不变性,提高了正确匹配率。配准实验结果表明,该算法对于非线性辐射差异具有不变性,能够检测出大量的重复特征点,并快速构造旋转不变描述子,能够较好地实现多源遥感图像的自动配准。

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【文章目录】：
0 引言
1 RIFT算法
    1.1 特征点检测
        1.1.1 相位一致性模型计算
        1.1.2 角点和边缘点检测
    1.2 特征描述
        1.2.1 构造MIM
        1.2.2 构造描述子
2 改进RIFT
    2.1 最大值图MVM
    2.2 仿射状同心圆支撑区域
3 多源遥感图像配准实验
    3.1 配准实验
    3.2 算法性能评估
4 结束语



本文编号：3899992