结合核密度估计理论的ICM遥感影像分割算法

发布时间：2024-03-30 01:12

　　针对传统迭代条件模式算法用于遥感影像分割时易出现误分割的问题,该文提出了结合核密度估计理论的迭代条件模式算法。使用自适应双边滤波器对影像进行预处理以提高影像质量,运用基于核密度估计理论的爬山算法获取影像的初始标记,结合MAP-MRF框架构建一种新的ICM算法对遥感影像进行分割。实验结果表明,使用基于核密度估计理论的爬山算法获取的初始标记后,基于MAP-MRF框架构建的分割算法能得到更准确的分割结果。和已有算法相比,该算法获得的分割结果在准确率和Kappa系数上都优于传统ICM算法、基于丰富语义的ICM算法和改进的ICM算法。

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【部分图文】：

图1算法流程图

由于传感器的周期性偏移和载荷元器件间的电磁干扰等原因,大多数遥感影像产品在成像过程中都存在噪声,这会导致部分分割方法由于对影像质量要求过高而无法使用,容易产生离散斑块甚至会误分割现象。针对上述问题,本文在MAP-MRF框架下,提出了结合自适应双边滤波器和核密度估计理论的ICM算法....

图2莫甘扎泄洪道遥感影像分割结果对比

选取WorldView-2高分辨率遥感卫星拍摄的密西西比河上游靠近巴吞鲁日市莫甘扎泄洪道的遥感影像进行分割实验,拍摄时间为2011年5月16日,影像尺寸为4371×6927像素,分割结果如图2所示。由原始影像图2(a)可知,影像中包含水体和植被以及建筑物,地物整体分布较为均....

图3坎皮佛莱格瑞火山遥感影像分割结果对比

选取美国宇航局地球观测卫星-1(EO-1)拍摄的意大利那不勒斯以西的坎皮佛莱格瑞火山附近的遥感影像进行分割实验,拍摄时间为2012年7月9号,影像尺寸为2728×2727像素,分割结果如图3所示。坎皮佛莱格瑞火山大多数位于水下,该地区包括24个火山坑和火山体,由原始影像图3(....

图4杰斐逊兵营国家公墓遥感影像分割结果对比

选取Geoeye-1卫星拍摄的美国密苏里州圣路易斯市杰斐逊兵营国家公墓的遥感影像进行分割实验,拍摄时间为2012年5月28号,影像尺寸为3000像素×3000像素,分割结果如图4所示。由于公墓本身规划布局十分严谨,所以地物之间的界线较为清晰,如图4(a)所示。原始影像中地物轮....

本文编号：3941582