滚动轴承振动性能保持可靠性与不确定性关系的动态评估

发布时间：2024-05-08 18:54

　　提出用振动瞬时值的波动范围、振动平均值的波动范围、振动序列对应时间段内的平均波动范围3个指标来综合表征在轴承服役过程中其振动性能的不确定性,并定量分析3个不确定性指标与振动性能保持可靠性的内在具体关系。运用最大熵法和泊松过程理论,计算轴承的振动性能保持可靠度;基于灰自助法、自助法和最大熵法、经典统计法,依次计算3个不确定性指标值;建立多因素回归分析模型,分析性能保持可靠性与3个不确定性指标的关系表达式。结果表明:对于案例1和案例2,性能保持可靠性与3个不确定性指标的线性相关系数分别为-0.843 7、-0.779 8、-0.759 7;-0.835 4、-0.843 9、-0.808 2。两个案例均表明瞬时值的波动范围与平均波动范围对性能保持可靠性有非线性影响。

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【部分图文】：

图1试验机照片

试验设备为杭州轴承试验研究中心有限公司的ABLT(acceleratedbearinglifetester)-1A型轴承寿命强化试验机,试验机实物图如图1所示。在转速为6000r/min;径向载荷为4.17kN;轴向载荷为4.58kN工况条件下,采集P2级角接触球轴....

图2滚动轴承振动性能数据样本采集图

图1试验机照片根据文献[5],从该轴承最佳振动性能时期算起,将7321个振动信号分为10段。其中第473～7672个数据,每隔800个分一段,分为9段;第7673～7793个数据独立为一段,即第10段。

图3本征序列数据样本的概率密度函数

运用最大熵法计算本征序列的概率密度函数f1(x),结果如图3所示。10个数据样本落在本征序列置信区间外的个数n分别为0,2,4,28,47,25,1,107,463,121。因此,各个振动数据样本超出本征序列置信区间外的频率,即变异概率[λ1,λ2,λ3,λ4,λ5,λ6,λ7,....

图4轴承振动性能保持可靠度(转速为6000r/min)

10个数据样本落在本征序列置信区间外的个数n分别为0,2,4,28,47,25,1,107,463,121。因此,各个振动数据样本超出本征序列置信区间外的频率,即变异概率[λ1,λ2,λ3,λ4,λ5,λ6,λ7,λ8,λ9,λ10]=[0,0.0025,0.005,0.035....

本文编号：3967680