基于震后无人机影像的滑坡提取分析研究

发布时间：2024-05-20 05:13

　　中国地形条件相对比较复杂,由于地震作用,往往会诱发崩塌、滑坡、泥石流等地震地质灾害,而滑坡是其中最为常见,且破坏力最强的,一次大地震往往就会引发数以千计的滑坡。滑坡不仅会带来经济方面的损失,甚至会引起人员的伤亡,因此对滑坡的研究具有非常重要的意义。近年来,无人机凭借其独有的灵活性、便携性、持久性、以及数据具有高分辨率等特性迅速发展,被广泛的应用在地质灾害与环境调查等领域,该技术方法在开展小区域或者流域滑坡调查和单体滑坡调查等方面的操作性较强,因此本文采用2017年四川九寨沟M_S7.0地震震后分辨率10 cm的无人机影像提取震后滑坡灾害信息,主要研究内容如下:(1)本文以九寨沟县M_S7.0地震震后获取的无人机影像为数据源,以九寨沟地区的九道拐、上四寨和犀牛海这三个地方的部分滑坡区域为研究区域,选取的研究区的总面积为87.62 km²,研究区包含的滑坡区域的实际面积为12.67 km²。(2)本文运用了面向对象、监督分类和深度学习这三种方法完成滑坡的提取,面向对象主要是从纹理、光谱、色调等方面分析滑坡的...

【文章页数】：75 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图1.1技术路线图

第一章引言71.4.2技术路线图1.1技术路线图本文的技术路线图介绍了三种方法的提取滑坡的流程，分别是基于面向对象提取滑坡的流程，主要包括：选择最优分割尺度，建立特征规则集，根据特征规则集实现滑坡的提取；基于监督分类的滑坡提取流程，主要包括：构建样本库，选择分类器，完成滑坡的提取....

图2.1研究区域分布图

基于震后无人机影像的滑坡提取分析研究10图2.1研究区域分布图2.2.2影像数据分析本文选取震后的九寨沟地区的九道拐（图中的点1和点2）、上四寨（图中的点3和点4）、犀牛海（图中的点5和点6）这三个地区的部分滑坡区域作为本文的研究区，选取的研究区的总面积为87.62km2，研究区....

图2.2九道拐无人机影像图

第二章数据来源11（a）九道拐1（b）九道拐2图2.2九道拐无人机影像图2.上四寨上四寨（图2.1中点3和点4的位置），图2.3a所在的位置是图2.1中点3的位置，图2.3b所在的位置是图2.1中点4的位置，这两个研究区域（图2.3）的总面积为31.36km2，其中滑坡区域的面积....

图2.4犀牛海无人机影像

基于震后无人机影像的滑坡提取分析研究12（a）犀牛海1（b）犀牛海2图2.4犀牛海无人机影像2.2.3滑坡的无人机影像解译特征滑坡的地形地貌特征较为明显，加之滑坡在遥感影像上同样具有丰富的特征（如色调、几何形态、纹理等），对比分析上述特征可以实现滑坡提取（黄维江，2016）。结合....

本文编号：3979010