数据驱动的产品族设计研究

发布时间：2024-12-30 00:02

　　 定制化设计是实现产品创新的重要途径,其主要方式就是产品族设计。为了进一步提高大批量定制环境下企业研发效率,针对现有产品族设计方法存在的不足,提出数据驱动的产品族设计框架。首先根据产品族设计需求,对数据需求、数据来源进行关联分析;其次针对产品设计过程中不同阶段的特点,分别从市场细分、平台构建、产品族演化及组合创新4个环节进行数据驱动模式方面的探讨;最后针对不同环节所需的数据挖掘、数据预测、数据分析等关键技术进行详细阐述,并对数据驱动产品族设计平台系统架构进行研究。

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【部分图文】：

图1 数据驱动产品族设计模式框架

产品族设计方法通过模块组合配置实现方案设计。产品族设计一方面需要通用性保证低成本，另一方面需要创新性提高产品市场竞争力。为此采取分阶段解决不同问题的办法。首先借助模块数据，针对多功能需求开展模块共现几率最大化研究，进而形成通用化程度高、成本低的最优方案组合。其次利用网络特性，结合....

图2 基于数据挖掘的元素信息获取流程

产品平台内部包含功能、结构、性能、耦合关系等元素。如何从表层数据中提取这些元素知识是实现数据驱动产品族设计的基础，获取流程框架如图2所示。4.1.1实体特征知识获取

图3 基于时间序列的元素演化预测流程

针对产品平台演化特性，结合时间序列分别对功能、产品两个方面的动态变化进行分析及预测，流程框架如图3所示。4.2.1功能预测

图4 基于网络的知识建模流程

通过依存关系构建主谓宾语义三元组，同时根据文本词性标签，分别从语义三元组中自动抽取结构主语及宾语为网络节点，并以同组关系和谓语为网络连边及标签，再结合SAO主谓顺序，在语义相似度计算基础上引入自组织映射聚类算法、K-均值聚类等算法对进行数据分类，采取自下而上方法获取从不同层次概念....

本文编号：4021481