高分辨率遥感图像道路提取算法的分析与优化

发布时间：2025-01-15 10:18

　　道路作为遥感影像重要数据信息之一,一直是影像处理领域研究的热点和难点,城市交通管理、城市规划、自动车辆导航以及地理信息系统数据库的更新都依靠道路的高精度自动识别和道路网信息的实时更新。但由于目前的计算机、目标识别、人工智能等技术水平的限制,道路提取至今没有一套完善的系统可实现道路信息的智能化、自动化提取,因此研究有效的高分辨率遥感影像道路提取算法就具有重要的意义。本文研究的对象为单条道路和道路网,提取算法研究了监督分类与非监督分类,利用完整性、正确性、可行性进行定量分析,在分析当今遥感影像分割技术的方法和理论研究现状的基础上,本文研究了三种算法并对其进行改进提取遥感影像中的道路信息。(一)本文深入地研究了分水岭算法,针对传统的分水岭算法存在的缺点,提出一种基于阈值标记的分水岭算法,实验表明该算法可以很好地克服过分割的影响,提取单条道路信息的正确性可以达到78%。(二)分水岭算法属于非监督的范畴,本文研究了支持向量机监督算法,研究了支持向量机分类算法的基本原理,结合本文所选图像的特点,将该图像分为土地、小区、草地、操场、草坪、道路六类,选取六类样本进行训练,实验结果图像分为蓝色、绿色、白色...

【文章页数】：46 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图2-}分水岭概念示意图

像（Ｇｍｏｄ）利用分水岭算法进行分割分割，最后可以得到理想的分割结果，用＾／２乂（＿）表示分水岭算法的分割操作算子，即：＝呢故ｒＭｅｄＣＧｍｏｄ）。??水岭算法的基本原理??年，Ｖｉｎｃｅｎｔ和Ｓｏｉｌｌｅ将分水岭算法应用到图像处理中，把一副原始图像想象成个地形表面，这个地形表面....

图2-3原图

宁夏大学硕士学位论文?第二章基于阈值标记的分水岭算法道路提取??２．３实验结果与对比分析??实验数据选取资源三号国产卫星提供的样图，图像分辨率为２．１米，尺寸为３８５ｘ３５４，测试??在ＭＡＴＬＡＢ?（Ｒ２０１０ａ）上运行。图２－３为原始图像，图２－３为对比度增强后的图像。从图２....

图２－９道路信息??本章小结??

?第二章基于阈值标记的分水岭算法道路提取??＿??图２－７分水岭算法分割图像?图２－８改进分水岭算法分割图像??以上结果图像可以看出，道路区域的面积不会很小，这样就可以再次过滤掉分割后的小面积，??从而只留下提取的道路信息。道路本身具有一定的长度和宽度［２２】，目标的长度越长，则....

图２－７分水岭算法分割图像

?第二章基于阈值标记的分水岭算法道路提取??＿??图２－７分水岭算法分割图像?图２－８改进分水岭算法分割图像??以上结果图像可以看出，道路区域的面积不会很小，这样就可以再次过滤掉分割后的小面积，??从而只留下提取的道路信息。道路本身具有一定的长度和宽度［２２】，目标的长度越长，则....

本文编号：4027257