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冷水机组回归模型的分析与评价

发布时间:2025-03-19 00:24
   以某项目的数据对6种冷水机组模型(Simple Linear (SL)Regression Model、Bi-quadratic (BQ)Regression Model、Multivariate Polynomial (MP) Regression model、Gordon-NG Universal (GNU) Model、Gordon-Ng Simplified (GNS) Model、Lee's Simplified (LS) Model)的预测精度进行分析与评价,并讨论了当数据量减少时模型预测精度的变化,结果发现GNU模型的性能更优秀,可以作为冷水机组故障诊断的模型。

【文章页数】:13 页

【部分图文】:

图4机组A各个模型模拟值与实际值比较

图4机组A各个模型模拟值与实际值比较

表5QHP模型保留的自变量Table5StatisticallysignificantparametersofQHPmodel图4机组A各个模型模拟值与实际值比较Fig.4ComparisonbetweenmeasuredandpredictedCOPforchillerA(下转....



本文编号:4036406

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