基于用户相似度的产品形态偏好预测研究
发布时间:2017-06-12 01:05
本文关键词:基于用户相似度的产品形态偏好预测研究,由笔耕文化传播整理发布。
【摘要】:随着时代的变迁,工业设计技术和理论的不断发展,用户审美情趣也在发生变化,产品形态设计正成为产品设计理论中最为活跃的研究方向之一。近年来,创新设计被提到了前所未有的高度,企业纷纷投入资金进行产品创新研究,产品形态的创新设计是其中必不可少的组成部分,设计师都在致力于设计出满足用户审美的产品。用户对产品形态的感知偏好是基于用户的情感及审美需求所产生的对于产品形态的感知程度。然而用户的感知偏好通过认知-反馈过程进行处理,具有复杂性,不同用户的偏好感知存在差异,如何挖掘用户的审美偏好是产品形态创新设计研究的重点问题之一。本文以寻找相似用户为切入点,对用户与产品形态偏好之间的关联进行研究,用以寻找和预测目标用户个性化、差异化的产品形态偏好。在课题的研究中,主要开展了以下几个方面的工作:(1)基于用户产品形态偏好的研究,分析了用户群体的划分方式,探讨研究用户群体对研究用户产品形态偏好的意义。(2)针对产品形态的特点,提出产品形态相似度的计算方法:首先对产品形态要素进行提取的方法,通过层次分析法确定各形态要素对产品形态相似性感知的影响度,运用向量空间模型将表象的特征属性转化为可以量化的数学模型,进行产品形态相似度计算。(3)针对用户群体与产品形态偏好的关联,提出了根据产品特点,综合用户特征和用户偏好选择记录的相似用户计算方法,进而对目标用户的产品形态偏好进行预测,最后以系统的形式实现了用户产品形态偏好预测。
【关键词】:工业设计 产品设计 产品形态 偏好预测 用户相似度
【学位授予单位】:华南理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:TB472
【目录】:
- 摘要5-6
- Abstract6-11
- 第一章 绪论11-24
- 1.1 研究背景11-13
- 1.2 研究现状13-15
- 1.2.1 产品形态创新设计的研究现状13-14
- 1.2.2 用户情感需求提取的研究现状14-15
- 1.3 研究目的和意义15-16
- 1.4 论文研究内容、思路与方法16-19
- 1.4.1 研究内容16
- 1.4.2 研究思路16-18
- 1.4.3 研究方法18-19
- 1.5 论文相关理论与方法概述19-22
- 1.5.1 感性工学19-20
- 1.5.2 向量空间模型20-21
- 1.5.3 邻近算法21-22
- 1.5.4 协同过滤22
- 1.6 论文组织结构22-23
- 1.7 本章小结23-24
- 第二章 用户产品形态偏好24-34
- 2.1 产品形态24-26
- 2.1.1 产品形态的概念24
- 2.1.2 产品形态的元素24-26
- 2.2 用户产品形态偏好研究26-29
- 2.2.1 用户产品形态偏好的形成机理26-27
- 2.2.2 用户产品形态偏好与设计27-29
- 2.2.3 用户产品形态偏好研究方法29
- 2.3 用户群体与产品形态偏好29-33
- 2.3.1 用户群体产品形态偏好的共性29-30
- 2.3.2 特征用户群体产品形态偏好的不确定性30-31
- 2.3.3 用户群体的划分方式31-33
- 2.4 本章小结33-34
- 第三章 产品形态特征权重确定与相似度计算34-50
- 3.1 产品形态特征的提取35-38
- 3.2 基于层次分析法的特征权重确定38-42
- 3.2.1 理论说明38-39
- 3.2.2 实例应用39-42
- 3.3 产品形态相似度计算方法42-49
- 3.3.1 构建产品-形态特征矩阵42-43
- 3.3.2 产品形态的相似度计算43-44
- 3.3.3 实例说明44-46
- 3.3.4 验证46-49
- 3.4 本章小结49-50
- 第四章 用户产品形态偏好预测模型构建方法50-59
- 4.1 基于用户特征的预测50-52
- 4.2 基于用户偏好选择记录的预测52-55
- 4.3 基于产品形态特征内容的预测55-56
- 4.4 改进后的产品形态偏好预测56-58
- 4.4.1 用户相似度计算的改进56-57
- 4.4.2 用户产品形态偏好预测模型57-58
- 4.5 实验验证58
- 4.6 本章小结58-59
- 第五章 用户产品偏好预测的实现展示59-65
- 5.1 系统功能模块分析59-61
- 5.2 用户产品偏好预测实现流程及主要界面展示61-64
- 5.3 本章小结64-65
- 第六章 总结与展望65-66
- 参考文献66-69
- 附录1电饭盒形态设计要素需求与整体满意度调查问卷69-74
- 附录2产品形态特征权重确定与相似度计算补充案例74-78
- 攻读硕士学位期间取得的研究成果78-79
- 致谢79-80
- 附件80
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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7 张翱e,
本文编号:442877
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