利用机载LiDAR数据和高分辨率图像提取复杂城区建筑物

发布时间：2017-06-19 16:16

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【摘要】：在复杂城区内部通常存在大量的阴影,建筑物的屋顶也有多种类型,这使得利用高分辨率遥感图像自动提取建筑物变得困难。针对上述2个问题,提出了一种综合利用高分辨率图像与机载Li DAR数据的城市建筑物提取新方法。首先,对归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)和Li DAR高度数据设定阈值得到初步的建筑物提取结果;然后,分别利用阴影区NDVI、图像纹理和形态学滤波来改进结果;最后,采用局部的机载Li DAR数据和Quick Bird图像,对提出的方法进行验证,并与现有方法进行比较。研究结果表明,该方法可有效减少由阴影和不同屋顶特征所造成的错误识别,显著提高了建筑物提取精度。
【作者单位】： 香港中文大学地理与资源管理学系;北京大学地球与空间科学学院遥感所;路易斯安那州立大学;屯特大学国际地理信息科学与地球观测学院;中国电子科学研究院;
【关键词】： 建筑物提取 高分辨率图像 机载LiDAR 阴影 冷色屋顶 多层次
【分类号】：TP751
【正文快照】： 北京100871;3.路易斯安那州立大学工程科学项目,洛杉矶70803;4.屯特大学国际地理信息科学与地球观测学院,恩斯赫德7500;5.中国电子科学研究院,北京100041)0引言城市建筑物信息是城市规划、土地利用分析和灾害评估等很多城市应用所需要的重要数据[1]。近年来,IKONOS,Quick Bird

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2 ;高分辨率图像处理的排头兵——介绍ERDAS IMAGINE V8.7的优势[J];遥感信息;2005年01期

3 杨健;杨为民;;数学形态学在高分辨率图像土地覆盖分类中的应用[J];安徽农学通报(上半月刊);2012年21期

4 杨希华;;遥感信息源的模糊综合评判[J];遥感信息;1989年02期

5 ;[J];;年期

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1 本报特约记者 姜振

本文编号：463084