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夜间不定车速环境下的优化调度模型分析

发布时间:2017-07-06 04:10

  本文关键词:夜间不定车速环境下的优化调度模型分析


  更多相关文章: 夜间 不定车速 车辆调度 遗传算法 模拟退火算法


【摘要】:在车辆调度的过程中,夜间环境下对车辆行驶状况的影响因素较多,车速不定,车辆调度的非线性将大大增加,传统的车辆调度模型应用到夜间环境下时,存在调度误差大,耗时严重的问题。提出基于模拟退火-遗传算法的夜间不定车速环境下的调度方法。利用模拟退火算法处理非线性问题的优势,结合遗传算法的优化求解功能,建立基于模拟退火-遗传算法的车辆优化调度模型,针对该模型求解,获取车辆调度的最优值,实现夜间不定车速环境下的优化调度。实验结果表明,利用GA-SA进行夜间不定车速环境下的优化调度,能够缩短调度时间,缓解车辆运行过程中的拥堵,极大提高了车辆运行速度,满足车辆调度的实际需求。
【作者单位】: 周口师范学院计算机科学与技术学院;
【关键词】夜间 不定车速 车辆调度 遗传算法 模拟退火算法
【基金】:国家自然科学基金(No.U1204618) 河南省信息技术教育研究规划项目(No.ITE12064) 河南省科技攻关项目(No.162102310614)
【分类号】:TP18
【正文快照】: 1引言我国现阶段经济水平快速提高,城镇化建设也在快速发展,城镇居民数目日趋增多,城镇的交通堵塞现象已经成为国家和人们关注的焦点问题之一[1]。发生此现象不单纯是因为城镇汽车数目的增加,还有很多其他的原因,例:公共交通配套设施不完善、道路管理不规范、汽车的调度不合理

【参考文献】

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【共引文献】

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【相似文献】

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本文编号:524680

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