基于支持向量回归机的颗粒阻尼减振结构阻尼特性实验

发布时间：2017-07-29 12:06

  本文关键词：基于支持向量回归机的颗粒阻尼减振结构阻尼特性实验

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【摘要】：将基于遗传算法(GA)的支持向量回归机(SVR)用于建立颗粒阻尼减振结构阻尼特性预测模型。应用基于结构风险最小化准则的SVR,建立颗粒阻尼减振结构阻尼特性—影响因素SVR预测模型,对颗粒阻尼减振结构的阻尼特性进行预测,并通过实验进行了验证。结果表明:在选择适当的参数和核函数的基础上,利用该方法建立的预测模型,平均相对误差在10.3%左右;颗粒阻尼器的减振性能随填充率的增加而增加,颗粒填充率75%时,减振性能最好;颗粒密度是影响颗粒阻尼器减振效果的重要因素,颗粒密度越大系统的减振性能越好;颗粒阻尼器的减振性能随着颗粒直径的变化不明显。
【作者单位】： 江苏科技大学能源与动力工程学院;中国运载火箭技术研究院研究发展中心;江苏科技大学船舶与海洋工程学院;
【关键词】： 阻尼比 遗传算法 支持向量回归机
【基金】：国家自然科学基金项目(11302088) 江苏省自然科学基金青年基金(BK2012278)资助项目
【分类号】：TB535;TP18
【正文快照】： 0引言相比其他阻尼材料,如黏弹性阻尼材料,颗粒阻尼拥有更好减振性和鲁棒性[1-3]。颗粒阻尼减振结构的阻尼特性随颗粒、结构及阻尼器参数呈明显非线性变化特性[4-7]。颗粒、结构和阻尼器参数对颗粒阻尼结构减振效果的影响规律是目前国内外学者主要关注的研究方向[8-9]。目前,

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本文编号：589061