结合小波收缩与水平集的含噪遥感图像分割

发布时间：2017-08-01 17:11

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【摘要】：结合小波收缩和水平集模型,提出一种新的含噪遥感图像分割算法。该算法用小波变换对噪声图像进行分解,采用自适应特征阈值的方法去除图像中的噪声,然后用水平集算法对图像进行分割。仿真实验结果证明,该算法不仅可以得到良好的图像分割结果,而且也有较强的抗噪声能力。
【作者单位】： 新疆大学信息科学与工程学院;上海交通大学图像处理与模式识别研究所;新西兰奥克兰理工大学知识工程与发现研究所;
【关键词】： 小波收缩 水平集 含噪遥感图像 自适应特征阈值
【基金】：教育部促进与美大地区科研合作与高层次人才培养项目(2010-1595、2011-1056)
【分类号】：TP751
【正文快照】： 3.新西兰奥克兰理工大学知识工程与发现研究所,新西兰奥克兰1020????????图像分割是一种重要的图像分析技术,也是计算机视觉领域的关键问题,其目的是将图像分成各具特性的区域并提取出感兴趣目标的过程。在遥感成像、图像传输的过程中,由于受诸如温度、亮度等外界条件的影响,

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3 杨红U，

本文编号：605294