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遥感数字图像镶嵌算法研究

发布时间:2017-08-02 10:26

  本文关键词:遥感数字图像镶嵌算法研究


  更多相关文章: 遥感图像镶嵌 结构相似度 小波变换融合 分水岭图像分割


【摘要】:遥感技术在军事、气象、环境和农等领域得到了较广泛的应用,遥感图像镶嵌技术已经成为了计算机科学和图像科学的研究热点,是遥感技术发展的重点研究领域之一。镶嵌技术主要目的是将不同多幅遥感原始图像镶嵌成一个大幅遥感图像,以便人们对遥感数据的应用。论文主要研究了遥感图像镶嵌算法,完成的具体工作如下:(一)介绍了当前的遥感图像领域中较常用的技术,主要在重叠区域融合和图像形态学方面,进行了详细的研究。举例出前人应用的小波变换方法、Laplacian金字塔、重叠区域影像差异以及有效区域自动判断的镶嵌算法的进行研究,并对其算法的效果作进一步的分析和探讨。(二)针对遥感图像镶嵌处理中镶嵌图像信息熵降低和接缝线明显的问题,论文在重叠区域图像融合的角度进行研究,并且在融合过程中运用了结构相似度作为融合规则选择的尺度,提出了基于结构相似度的小波融合的遥感图像镶嵌算法。实验仿真结果表明,获取的镶嵌图像有着较高的信息熵、标准差和清晰度。运用加权平均方法处理接缝线,接缝线明显问题得到了较大的改善,并且处理速度较快,相对经典的算法有着不错的效果。(三)针对遥感图像镶嵌处理中的接缝线明显现象,本文提出了基于分水岭图像分割技术的遥感图像镶嵌方法,运用分水岭图像分割算法提取遥感图像重叠区域的线状目标,并以此作为镶嵌处理的接缝线。这种镶嵌方法镶嵌算法运算复杂度低,效率高,并能有效的避免了接缝线明显的问题,在主观视觉上很难察觉到接缝线的存在。
【关键词】:遥感图像镶嵌 结构相似度 小波变换融合 分水岭图像分割
【学位授予单位】:云南师范大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:TP751
【目录】:
  • 摘要3-4
  • Abstract4-9
  • 第一章 绪论9-14
  • 1.1 课题研究的背景及意义9-10
  • 1.2 国内外发展和研究现状10-12
  • 1.2.1 国内外遥感发展概况10-11
  • 1.2.2 国内外遥感图像镶嵌技术研究现状11-12
  • 1.3 研究主要内容和章节安排12-14
  • 第二章 遥感图像镶嵌的基本理论14-34
  • 2.1 遥感基本理论14-19
  • 2.1.1 遥感的概念14
  • 2.1.2 遥感的分类14-16
  • 2.1.3 遥感数字图像处理16-17
  • 2.1.4 遥感数字图像处理系统17-19
  • 2.2 遥感数字图像的预处理19-27
  • 2.2.1 遥感数字图像的几何校正19-22
  • 2.2.2 遥感数字图像的融合22-27
  • 2.3 传统的遥感图像镶嵌算法27-33
  • 2.3.1 基于双正交变换的图像镶嵌算法28-29
  • 2.3.2 基于Laplacian金字塔的图像镶嵌算法29-30
  • 2.3.3 基于重叠区域影像差异的接缝线自动生成算法30-31
  • 2.3.4 基于有效区域自动判断的多幅遥感图像镶嵌方法31-33
  • 2.4 本章小结33-34
  • 第三章 基于结构相似度的小波融合遥感图像镶嵌算法研究34-45
  • 3.1 算法的理论基础34-36
  • 3.1.1 图像的小波变换34-36
  • 3.1.2 图像结构相似度(SSIM)36
  • 3.2 算法的内容介绍36-41
  • 3.2.1 算法的主要步骤36-38
  • 3.2.2 实验的结果38-41
  • 3.3 实验结果的评价41-43
  • 3.3.1 融合效果的评价41-42
  • 3.3.2 接缝线消除效果的评价42-43
  • 3.4 本章小结43-45
  • 第四章 基于分水岭图像分割技术的遥感图像镶嵌算法45-54
  • 4.1 分水岭图像分割技术45-47
  • 4.1.1 分水岭分割算法的原理45-46
  • 4.1.2 基于标记的分水岭图像分割算法46-47
  • 4.2 算法的内容介绍47-50
  • 4.2.1 分水岭分割预处理47-49
  • 4.2.2 遥感图像镶嵌过程49-50
  • 4.3 算法的实现50-53
  • 4.4 本章小结53-54
  • 第五章 全文总结与展望54-56
  • 5.1 全文的总结54
  • 5.2 工作展望54-56
  • 参考文献56-59
  • 攻读硕士学位期间发表的学术论文和科研成果59-60
  • 致谢60

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前3条

1 俱妙;李红;赵蔷;;基于区域最大值的图像融合[J];现代电子技术;2012年22期

2 曾基兵;陈怀新;王卫星;;基于改进局部方差的小波图像融合方法[J];计算机工程与应用;2007年32期

3 ;A NEW IMAGE QUALITY ASSESSMENT BASED ON HVS[J];Journal of Electronics;2005年03期



本文编号:608820

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