考虑随机退化和信息融合的剩余寿命预测方法

发布时间：2017-08-05 10:02

  本文关键词：考虑随机退化和信息融合的剩余寿命预测方法

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【摘要】：针对性能退化过程服从Wiener过程的产品,运用贝叶斯统计推断法,提出了一种融合产品现场实测性能退化数据与同类产品常规退化试验信息、历史寿命信息的个体剩余寿命预测方法.建立了基于Wiener过程的产品剩余寿命模型;考虑到个体之间的性能退化差异性,假定Wiener过程参数服从随机分布模型,建立了个体现场实测退化数据下分布参数的贝叶斯估计模型,给出了超参数后验估计公式;分别建立了退化数据和寿命数据下的完全似然函数,构建了基于最大期望算法的超参数先验估计模型;通过实例分析验证了所提方法的正确性和优势,结果表明本方法可有效处理个体现场实测退化信息与同类产品先验信息之间的剩余寿命预测问题.
【作者单位】： 空军工程大学装备管理与安全工程学院;空军驻北京地区军事代表室;
【关键词】： 剩余寿命预测 贝叶斯推断 性能退化数据 历史寿命数据 最大期望算法 退化差异
【基金】：国防预研项目(51327020104)
【分类号】：TB114.3
【正文快照】： 剩余寿命预测是产品进行视情维修,制定备件库存策略的重要依据.传统基于寿命数据的剩余寿命预测方法是需要大量寿命数据以检验所假定的分布是否可以接受,而且寿命分布只反映了失效样本的总体情况,未体现个体独有的寿命特性以及当前状态信息.而基于性能退化数据的剩余寿命预测

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本文编号：624290