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基于非局部相似性和低秩矩阵的遥感图像重构方法

发布时间:2017-08-07 18:08

  本文关键词:基于非局部相似性和低秩矩阵的遥感图像重构方法


  更多相关文章: 成像系统 遥感图像 低秩矩阵 压缩感知 非局部相似性 图像重构


【摘要】:针对遥感图像非局部相似的特性,提出了一种基于图像非局部相似性、低秩矩阵和最小全变分(TV)的压缩感知(CS)重构算法。充分利用了遥感图像的非局部相似性先验、局部平滑性先验以及低秩矩阵的特性,同时引入了一种新的基于欧氏距离和结构相似度的联合块匹配方式,使匹配结果更准确,最终实现了高质量的遥感图像重构。仿真结果表明,与传统的基于变换域稀疏或TV约束的重构算法相比,所提出的算法能获得更高的图像重构质量,峰值信噪比和结构相似度等评价值都有较大的提高,验证了算法的有效性。
【作者单位】: 浙江大学现代光学仪器国家重点实验室;
【关键词】成像系统 遥感图像 低秩矩阵 压缩感知 非局部相似性 图像重构
【基金】:国家自然科学基金(61550003)
【分类号】:TP751
【正文快照】: 1引言光学遥感技术为地理研究、地质勘探以及减灾救灾等方面提供了丰富的信息,但其海量数据对于存储、处理和传输有着很高的要求,也一定程度上限制了遥感图像分辨率、拍摄帧率的进一步提高。压缩感知(CS)技术的出现为遥感数据的获取和处理提供了新的研究思路和方法。根据奈奎

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本文编号:635987

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