含过失误差的化工过程稳态数据的监测

发布时间：2017-08-16 13:12

  本文关键词：含过失误差的化工过程稳态数据的监测

  更多相关文章： 过失误差 系统故障 增量式滤波法 一阶微分(FOD)监测图

【摘要】：针对化工过程数据普遍存在尖峰型过失误差这一现象,提出可对其进行监测的一阶微分(FOD)监测图。由于监测图的监测效果主要取决于过程数据去噪的程度,为了减小滞后和提高精度,首先在原有一阶滤波算法的基础上,给出增量式滤波算法;然后运用增量式滤波算法对过程数据进行滤波处理,并应用统计学原理构造出FOD监测图,实现自动监测过失误差的目的;最后应用连续式搅拌槽反应器(CSTR)实例验证了本文所提出的方法。
【作者单位】： 北京化工大学信息科学与技术学院;
【关键词】： 过失误差 系统故障 增量式滤波法 一阶微分(FOD)监测图
【基金】：中央高校基本科研业务费(YS1404)
【分类号】：TQ021;TP274
【正文快照】： 引言在化工生产过程中,经常会出现由测量仪表失灵、管道或设备泄露以及操作不稳定等因素造成的测量数据严重失真的情况。在化工过程数据中,这些情况的出现很容易产生过失误差,而过失误差通常又分为两类:异常点和偏差[1],其中对测量数据中带有尖峰的异常点的监测是本文研究的重

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 孔明放,陈丙珍,李博,胡山鹰;稳态系统的过失误差识别[J];高校化学工程学报;2002年04期

2 李华生;董文葆;袁一;;化工过程测量数据中过失误差的侦破[J];炼油化工自动化;1992年02期

3 王希若,荣冈;测量仪表过失误差的单结点识别方法[J];化工学报;2000年01期

4 王莉;金思毅;黄兆杰;;基于广义似然比法的化工非线性动态过程过失误差侦破[J];青岛科技大学学报(自然科学版);2013年03期

5 杨友麒,滕荣波;过程工业测量数据中过失误差的侦破与校正[J];化工学报;1996年02期

6 程勇,徐俊波,金思毅,周传光;基于神经网络的多过失误差侦破方法的研究[J];计算机与应用化学;2004年01期

7 袁永根;化工过程数据的校正和估计 第三讲 过失误差的侦破、标识和校正[J];兰化科技;1987年01期

8 李博,陈丙珍,胡惠琴,李健;稳态过程在线数据校正技术的工业实施[J];石油化工;2000年10期

9 李贵晓;郜二芬;黄兆杰;金思毅;;化工过程中基于小波滤波法的过失误差侦破研究[J];山东化工;2014年02期

10 姜春阳;邱彤;赵劲松;陈丙珍;;基于参数估计的动态系统过失误差侦破与识别(英文)[J];Chinese Journal of Chemical Engineering;2009年03期

中国重要会议论文全文数据库 前3条

1 赵玉军;侍洪波;;过程工业中一种简易实用的过失误差识别与校正方法(英文)[A];第二十三届中国控制会议论文集（下册）[C];2004年

2 胡朋;张素贞;;神经元网络在过失误差检测中的应用[A];1997中国控制与决策学术年会论文集[C];1997年

3 赵捧;蒋慰孙;;基于神经网络的过失误差检测方法的研究[A];1996中国控制与决策学术年会论文集[C];1996年

中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 孙少超;数据校正和支持向量机的过失误差识别的研究[D];华东理工大学;2012年

中国硕士学位论文全文数据库 前3条

1 李宁;过程数据校正方法及其应用研究[D];青岛科技大学;2010年

2 李贵晓;化工过程动态数据校正与过失误差侦破的研究[D];青岛科技大学;2014年

3 蒲扬飞;过程数据协调技术及其应用[D];清华大学;2005年

，

本文编号：683465