改进遗传算法在变风量空调系统中的应用

发布时间：2017-08-18 06:46

  本文关键词：改进遗传算法在变风量空调系统中的应用

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【摘要】：为对变风量空调系统进行全面节能优化控制,使整个系统在最佳运行状态下运行,提出一种改进遗传算法。根据模拟退火算法在局部搜索中的优势,将退火历程加入至变异操作,改善遗传算法在局部搜索时动力不足的问题;将模拟退火的状态接受函数用于精英选择,避免精英选择容易出现早熟的情况。结合变风量空调系统优化问题的特点,设计算法的具体流程。利用改进前后的两种算法对优化问题进行求解和仿真分析,其结果表明,改进遗传算法具有更好的寻优效果。
【作者单位】： 南京工业大学电气工程与控制科学学院;
【关键词】： 变风量中央空调 节能优化 改进遗传算法 模拟退火算法 仿真
【分类号】：TP18;TB657.2
【正文快照】： 0引言变风量空调有着非常突出的节能优势,但变风量空调系统涉及到众多被控参数(温度、风量、压力和水流量等),如果按照某几个固定的模式对系统一成不变地控制,会形成能耗的浪费,如能使用优化控制等方法,解得系统运行的最优工作点,便能使系统能耗最少,且满足负荷需求[1]。然而,

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本文编号：693178