改进的遥感图像SURF特征匹配算法

发布时间：2017-08-18 20:17

  本文关键词：改进的遥感图像SURF特征匹配算法

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【摘要】：在遥感图像处理中,通常需要将多张遥感图像进行拼接从而得到一幅大视野、高分辨率图像,而拼接的首要问题是图像间的特征检测与匹配.本文针对遥感图像拼接过程的匹配问题,从特征点提取和特征点匹配两个方面对SURF特征匹配算法进行了优化.算法首先利用边缘检测算子结合形态学、边界包围盒等方法从大量的特征点数目中保留边缘特征点,有效控制特征点数目;然后引入灰度域和空间域上的自相关性对匹配点对进行有效区分,提高匹配的准确性.实验结果表明,该方法减少了遥感图像特征点数量,提高了匹配速度,且能保留大量正确匹配点对,更利于后续的遥感图像拼接与融合.
【作者单位】： 浙江工业大学计算机科学与技术学院;浙江省可视媒体智能处理技术研究重点实验室;
【关键词】： 遥感图像 SURF特征 特征检测 特征配准
【基金】：国家自然科学基金项目(61075118;61303140)资助
【分类号】：TP751
【正文快照】： 2(浙江省可视媒体智能处理技术研究重点实验室,杭州310032)E-mail:qxj@zjut.edu.cn1引言遥感(Remote Sensing)指通过非接触的,远距离的探测技术对某个目标进行测量,为了可以在高空录制地面各种物体的特性,通常以飞机等飞行器作为传感器搭载平台.遥感图像是遥感探测目标的信息

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本文编号：696541