一种优化的基于倾斜刃边的点扩散函数重建方法

发布时间：2017-08-19 18:40

  本文关键词：一种优化的基于倾斜刃边的点扩散函数重建方法

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【摘要】：已有的倾斜刃边法受边缘亚像素定位精度、边缘扩散函数(ESF)样本质量及ESF曲线拟合方法的限制,点扩散函数(PSF)重建的稳定性和精度不高。为此,提出了一种优化的基于倾斜刃边的PSF估计方法,将梯度算子引入刃边直线拟合,对刃边边缘进行了高精度的亚像素位置修正;并采用基于移动窗口的ESF去噪及重采样方法精化ESF样本质量;最后通过高斯函数拟合得到稳健的PSF估计值。实验结果表明,改进算法的边缘直线拟合精度优化效果明显,且PSF重建精度较高,稳定性强。
【作者单位】： 郑州测绘学院;
【关键词】： 点扩散函数 边缘扩散函数 倾斜刃边法 梯度算子 亚像素拟合
【基金】：国家自然科学基金项目(41001262)
【分类号】：P237;TP751
【正文快照】： 点扩散函数PSF(Point Spread Function)作为衡量遥感平台光学系统成像质量的重要指标,是近年来研究的热点。PSF描述了点光源脉冲经光学成像系统后的模糊现象,其重建方法对于遥感影像的质量评估与图像复原有着重要的意义,主流的光学系统都基于PSF进行成像性能评估。Leger等[1]

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本文编号：702350