综合纹理与光谱的土地利用模糊分类

发布时间：2017-08-20 12:00

  本文关键词：综合纹理与光谱的土地利用模糊分类

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【摘要】：针对利用TM影像进行土地利用传统分类精度不高的问题,该文提出了一种综合应用影像纹理与光谱特征对TM影像进行土地利用模糊分类的方法。采用主成分分析法对研究流域TM影像的光谱及纹理特征信息进行压缩与融合,并对融合后的TM影像数据进行3个组别的多尺度分割,在影像分割对象单元的基础上应用面向对象的模糊逻辑隶属度函数法实现影像的软语义分类。相对传统分类方法而言,该方法在充分利用影像光谱信息的基础上综合了影像的纹理信息,且分类理论思想更加符合人们对于客观事物的认知规律,分类精度有了显著的提高,为TM影像分类方法的改进提供一定的参考。
【作者单位】： 沈阳农业大学水利学院水资源研究所;国土资源部航空地球物理与遥感地质重点实验室;新乡市水利局;
【关键词】： TM影像 纹理 多尺度分割 模糊分类
【基金】：国土资源部航空地球物理与遥感地质重点实验室航遥青年创新基金项目(2013YFL12) 国家“863”计划项目(2012AA062601)
【分类号】：P237;TP751
【正文快照】： 0引言随着遥感技术的迅速发展,通过遥感影像获取土地资源信息以其宏观性、动态性、经济性等优势成为国土信息研究的重要手段,广泛应用于土地、生态、水资源等方面的环境动态监测[1]。然而在从遥感影像中获取信息时,影像中的“同物异谱”与“同谱异物”现象普遍存在,使得单纯依

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本文编号：706460