基于二次距离压缩的合成孔径声呐改进距离-多普勒算法

发布时间：2017-08-21 09:10

  本文关键词：基于二次距离压缩的合成孔径声呐改进距离-多普勒算法

  更多相关文章： 合成孔径声呐 距离-方位耦合 二次距离压缩 泰勒级数 菲涅尔假设

【摘要】：传统的距离-多普勒算法主要应用于合成孔径成像中正侧视或小斜视角情况。在合成孔径声呐实际应用中,经常需要在较大的斜视角模式下对目标成像,而此时距离向和方位向的耦合会非常严重。在研究经典距离-多普勒算法原理的基础上,改进了适合大斜视角条件下成像的距离-多普勒算法。在放弃菲涅尔近似的条件下,提出了更精确的距离双曲线模型,并对算法进行了重新推导。提出了新的二次距离压缩方法,能更好地消除距离向和方位向的耦合。利用改进算法对成像区域中任意多个点目标上进了成像仿真。仿真结果表明,改进算法具有较高的分辨率和适中的运算量,比传统算法更适合应用于大斜视角成像。
【作者单位】： 西北工业大学航海学院;
【关键词】： 合成孔径声呐 距离-方位耦合 二次距离压缩 泰勒级数 菲涅尔假设
【基金】：国家自然科学基金(51209173)资助
【分类号】：TB56
【正文快照】： 在合成孔径声呐(SAS,synthetic aperture sonar)成像中,通过在声呐平台上收集目标反射回波,并对回波信号进行相干处理得到目标图像。在合成孔径成像的条带模式中,声呐通常以正侧视方式工作,即方位向波束指向与声呐平台移动方向夹角成90°。声呐波束指向可以向前或向后,通常称

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本文编号：712010