基于改进萤火虫算法的多资源多目标车间调度问题研究
本文关键词:基于改进萤火虫算法的多资源多目标车间调度问题研究
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【摘要】:针对多资源多目标车间调度的问题,建立了该问题的数学模型,提出一种改进的萤火虫算法来求解该问题。该算法通过对多目标萤火虫算法进行改进:首先,为算法设计了基于时间窗口比较的活动化解码;然后,引入差分进化算子,以达到促进群体之间信息交流与共享的目的,提高收敛精度;最后,通过引入Baldwinian学习策略加强算法的局部搜索能力。实例表明,改进算法可以很好地解决该问题。
【作者单位】: 江南大学机械工程学院;
【关键词】: 多资源 多目标 萤火虫算法 差分进化 Baldwinian学习策略
【基金】:江苏省产学研联合创新资金项目(SBY2014020479) 江苏省六大人才高峰资助项目(2010-JXQC-089)
【分类号】:TP18;TB497
【正文快照】: 0引言随着企业之间的竞争越来越激烈,如何提高生产率、增强企业的竞争力,已经成为当下研究的热点,车间生产调度的研究是其中一个重要方面。以往研究大多为在设备资源受约束情况下的、单目标的传统作业车间调度问题,但在实际加工过程中会受到多种资源的约束,例如工人、刀具、夹
【共引文献】
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,本文编号:717395
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