面向人机交互领域中快速设计的数据统计分析法应用研究

发布时间：2017-08-22 07:34

  本文关键词：面向人机交互领域中快速设计的数据统计分析法应用研究

  更多相关文章： 数据统计分析 用户偏好度模型 用户界面 快速设计

【摘要】：在信息与科技高速发展的今天,企业必须在产品的研发阶段加强对产品元素属性的设计评估,快速高效地转化用户需求来满足消费者的需要。数据统计分析法是一门跨越不同领域的交叉学科,可以对用户需求的多个属性同时进行定量的分析和评价。同时,用户信息、操作环境、任务领域等相关数据在很大程度上影响着用户交互设计的实现,因此一个良好的交互界面能保证设计的灵活、快速的原型构建和方便的可用性评估。论文以数据统计分析法为全文的主线,首先对用户需求进行了研究,建立起设计所需的数据库和用户偏好度模型,通过对界面的交互过程和设计过程的数据分析,利用人机交互来加强对产品概念属性组合的设计评估,来减少设计环节,明确设计方向,从而进行定性研究实现快速设计。其次,论文提出了以用户为中心的分层界面实体模型,该模型为界面的设计及完善、产品的开发和可用性评估提供了完整的框架及界面描述,通过人机界面的优化设计及用户参与来规范并指引用户迅速高效得出自己的产品设计倾向,同时设计者也进一步明确了用户所需从而进行定性研究。最后文章又针对数据统计分析法在产品快速设计和界面设计中的运用,通过实例设计进行了研究;又针对二者之间的关系以及界面的实用性进行实验评估,进而判断其效用价值。
【关键词】：数据统计分析 用户偏好度模型 用户界面 快速设计
【学位授予单位】：河北工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TB472;TP11
【目录】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-9
• 第一章 绪论9-17
• 1.1 课题研究背景9-10
• 1.1.1 大数据时代的来临9
• 1.1.2 人机交互技术的发展现状和趋势9-10
• 1.2 课题研究目的和意义10-11
• 1.2.1 研究目的10
• 1.2.2 研究意义10-11
• 1.3 课题研究现状11-13
• 1.3.1 人机交互界面的发展与现状11-12
• 1.3.2 快速设计研究现状12
• 1.3.3 数据统计分析法的研究现状12-13
• 1.4 课题研究方法及创新点13-14
• 1.4.1 课题研究方法13
• 1.4.2 创新点13-14
• 1.5 论文的框架结构14-15
• 1.6 本章小结15-17
• 第二章 数据统计分析法在用户认知模型中的应用17-25
• 2.1 产品开发设计中的用户研究17-19
• 2.1.1 用户的概念及类型17
• 2.1.2 产品开发设计中用户需求研究17-18
• 2.1.3 用户潜在需求的技术分析18-19
• 2.2 设计要素的提取及用户偏好度模型的确立19-20
• 2.2.1 产品设计要素的提取19
• 2.2.2 构建用户偏好度模型的具体步骤19-20
• 2.3 数据统计分析法在用户研究中的探索20-22
• 2.3.1 统计分析：定量与定性研究相结合20
• 2.3.2 用户偏好度模型中的数据统计分析20-22
• 2.4 偏最小二乘回归法在产品设计中的应用分析22-24
• 2.4.1 具体步骤22-23
• 2.4.2 偏最小二乘回归法在产品功能界定的效用值计算23-24
• 2.5 本章小结24-25
• 第三章 数据统计分析法在人机界面快速设计中的应用25-35
• 3.1 人机交互界面设计的理论体系25-28
• 3.1.1 界面—用户对产品认知的桥梁25-26
• 3.1.2 人机交互界面实体模型和用户体验分析26-27
• 3.1.3 界面介质分析27-28
• 3.1.4 界面信息层次分析28
• 3.2 人机交互界面设计中的重要问题28-31
• 3.2.1 响应时间和显示速度28-29
• 3.2.2 系统提示和消息显示29
• 3.2.3 色彩的运用29
• 3.2.4 页面布局与页面链接29-31
• 3.2.5 联机帮助31
• 3.3 界面数据在快速设计中的研究31-32
• 3.4 界面设计在快速设计中的价值分析32-33
• 3.5 本章小结33-35
• 第四章 数据统计分析法在界面设计中的指导原则和案例设计35-57
• 4.1 用户界面交互设计的指导原则35-36
• 4.1.1 设计原则35
• 4.1.2 认知原则35
• 4.1.3 可用性原则35-36
• 4.2 界面交互模型的确立36-38
• 4.2.1 界面交互设计的步骤36-37
• 4.2.2 界面交互模型的层次结构37-38
• 4.3 原则指导下的实例设计38-55
• 4.3.1 用户界面设计38-45
• 4.3.2 产品定位快速设计45-55
• 4.4 本章小结55-57
• 第五章 数据统计分析法在界面设计的案例评价分析57-67
• 5.1 界面设计与评价57
• 5.2 交互界面设计的可用性质量评估指标57-60
• 5.3 用户界面可用性评估60-65
• 5.3.1 试验方法60
• 5.3.2 实验步骤60
• 5.3.3 实验过程60-61
• 5.3.4 实验结果分析61-65
• 5.4 本章小结65-67
• 第六章 总结与展望67-69
• 6.1 总结67
• 6.2 展望67-69
• 参考文献69-71
• 攻读学位期间所取得的相关科研成果71-73
• 致谢73

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